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  • 全局最优化 算法评价与数值比较 刘群锋 等 著 数学专业科技 正版图书籍 清华大学出版社
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    • 作者: 刘群锋、严圆著 | | 无译
    • 出版社: 清华大学,北京交通大学出版社
    • 出版时间:2024-09
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    • 作者: 刘群锋、严圆著| 无译
    • 出版社:清华大学,北京交通大学出版社
    • 出版时间:2024-09
    • ISBN:9787302672395
    • 版权提供:清华大学,北京交通大学出版社
    ]]> 1

    全局最优化 算法评价与数值比较

    作  者:刘群锋 等 著
    定  价:65
    出 版 社:清华大学出版社
    出版日期:2024年09月01日
    页  数:228
    装  帧:平装
    ISBN:9787302672395
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    第1部分全局很优化问题与算法
    第1章全局很优化问题
    1.1很优化问题的数学模型与解的定义
    1.1.1很优化问题的数学模型
    1.1.2局部很优解与全局很优解
    1.2很优化问题的很优性条件
    1.2.1局部很优化问题的很优性条件
    1.2.2梯度引领:局部很优化算法的有限辉煌
    1.2.3稠密搜索与智能启发:全局很优化的无奈与坚守
    1.2.4融合与未来发展
    第2章全局很优化算法简介
    2.1确定性全局很优化算法简介
    2.1.1分支定界算法
    2.1.2 DIRECT算法
    2.2随机性全局很优化算法简介
    2.2.1基因算法
    ……
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    内容简介

    本书探讨全局很优化算法的理论评价与数值性能比较。本书分3部分共11章。第1部分介绍全局很优化的数学模型、基本理论与一些主流算法。第2部分系统阐述全局很优化算法的理论评价和数值性能比较,重点介绍用于数值比较的很优化测试问题和主流的数据分析方法。第3部分聚焦于数值评价的策略选择与结果解读及分析可能遇到的悖论,介绍两大悖论发生的概率和消除悖论的方法。
    本书可作为对很优化方法感兴趣的工程人员和科研工作者的参考书,也可作为数学、计算机、人工智能、经济学、管理科学、自动化等领域相关专业高年级本科生和研究生的教科书。

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    刘群锋 等 著

    刘群锋,理学博士,东莞理工学院教授、硕士生导师、高层次人才,计算机科学与技术学院副院长。分别于1999年、2002年在华中科技大学数学系获学士、硕士学位,于2011年在湖南大学数学学院获博士学位。主要从事全局很优化、演化计算、计算智能等领域的理论与方法研究。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金等科研项目多项,累计研究经费超400万。在相关领域的国际主流期刊上发表论文60余篇。

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