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  • [正版新书]健康医疗数据治理 刘雷 清华大学出版社 大数据 数据治理 医疗
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    • 作者: 刘雷著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2024-10
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    • 作者: 刘雷著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2024-10
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302673668
    • 版权提供:清华大学出版社

     书名:  健康医疗数据治理
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期  2024-10
     ISBN号:  9787302673668
    健康医疗数据治理,是面向健康医疗领域的相关数据管理过程,有针对性的从事数据治理活动,以及数据治理活动的设计、监督和实施。
    《健康医疗数据治理指南》作为DAMA数据管理知识体系丛书面向健康医疗行业的分册,将立足于DAMA数据治理体系知识框架,结合健康医疗行业数据治理的特点,分别从健康医疗领域的数据治理理论和理论落地的最佳实践这两个视角阐述健康医疗数据治理,期望通过DAMA数据治理理论框架与健康医疗行业数据治理工具、方法、理论与规范相结合、通过与健康医疗行业数据治理理论与最佳实践相印证,为健康医疗数据治理提供DAMA数据治理的落地指导,为健康医疗行业大数据从业者提供健康医疗DAMA数据治理实践指南。
    本书作为一本覆盖健康医疗大数据治理的指导书籍,面向所有从事医疗信息化相关的群体,覆盖人群广泛,我们将从服务机构予以人群划分。本书主要面向以下几类机构:各级卫健委、等级医院、基层医疗机构和健康医疗行业服务企业。

     

    刘雷教授,现任复旦大学智能医学研究院常务副院长、博士生导师、国际健康信息科学院院士(FIAHSI)。曾任 “十三五”国家精准医学重点发计划项目首席。主要研究方向:智能医学、生物医学大数据、精准医学。发表SCI论文120多篇,取得软件着作权20余项,获得专利10项,主编了人卫出版社全国高等学校规划教材《医学大数据与人工智能》和《医学影像信息与人工智能技术》等专着。现任中国研究型医院学会临床数据与样本资源库专业委员会副主任委员、中华医学会医学信息学分会常务委员、中国中文信息学会理事。

     

    《健康医疗数据治理》是一本为医疗行业数字化转型提供指引的指南书。在当今数据爆炸的时代,如何妥善利用数据资源、挖掘数据价值、赋能医疗行业,是健康医疗领域的从业者需要面对的问题。而本书的独特之处在于融合DAMA数据管理框架与医疗行业的专业知识,从而审视和解决医疗数据治理的挑战。
    本书不仅提供了理论框架,更重要的是结合了大量实践案例,使读者能够直观地理解如何将数据治理的理念应用到实际工作中。从数据架构、数据建模到数据安全、数据质量,本书全面覆盖了医疗数据治理的各个方面,为读者提供了一个系统化的学习路径。
    特别值得一提的是,本书深入探讨了医疗数据的特殊性,如隐私保护、数据共享和医学术语管理等关键议题。这些内容对于确保医疗数据的合规使用和最大化其价值至关重要。此外,书中还包含了对未来趋势的展望,如人工智能在医疗领域的应用,为读者提供了前瞻性的视角。
    无论您是医疗机构的IT管理者、数据分析师,还是对医疗数据治理感兴趣的学者,本书都能为您提供宝贵的指导和启发。它不仅是一本理论指南,更是一本实用的工具书,能够帮助读者在复杂的医疗数据环境中做出明智的决策,推动医疗行业的数字化转型和创新发展。

     

    目 录
    第 1 章 引论——DAMA 数据治理知识体系介绍 / 1
    1.1 DMBOK 简介 / 1
    1.1.1 DAMA 国际和《DAMA 数据管理的知识体系指南》(DMBOK)的发展历程 / 1
    1.1.2 DMBOK 的目标及用途 / 2
    1.1.3 DMBOK 框架介绍 / 4
    1.2 数据治理概述 / 7
    1.2.1 数据治理概念 / 7
    1.2.2 数据治理原则 / 7
    1.2.3 数据治理参考框架 / 8
    第 2 章 医疗行业数据治理现状 / 10
    2.1 医疗卫生机构数据治理现状 / 10
    2.1.1 医院数据治理现状 / 10
    2.1.2 公共卫生机构数据治理现状 / 17
    2.2 政府行业管理机构数据治理现状 / 18
    2.2.1 卫生健康管理机构数据治理现状 / 18
    2.2.2 医疗保障局数据治理现状 / 26
    2.3 医药行业企业数据治理现状 / 30
    2.3.1 医药研发行业的发展 / 30
    2.3.2 临床 CRO 主要业务内容 / 30
    2.3.3 临床 CRO 的数据管理 / 31
    2.3.4 CRO 数据治理现状 / 31
    2.3.5 基于数据治理的 CRO 数据管理进展 / 32
    2.3.6 CRO 数据管理和数据治理的发展趋势 / 33
    2.3.7 总结 / 34
    第 3 章 健康医疗数据架构 / 35
    3.1 健康医疗数据 / 35
    3.1.1 健康医疗数据的定义和范畴 / 35
    3.1.2 健康医疗数据的特征 / 37
    3.1.3 健康医疗数据的价值 / 38
    3.2 数据架构基本概念 / 40
    3.2.1 数据架构 / 40
    3.2.2 医院数据架构 / 40
    3.2.3 数据架构能力评估等级标准模型 / 42
    3.3 数据中台建设与架构 / 43
    3.3.1 数据中台定义 / 43
    3.3.2 数据中台的核心能力 / 44
    3.3.3 医疗健康产业数据中台设计 / 44
    3.4 数据资产管理 / 46
    3.4.1 数据资产管理概述 / 46
    3.4.2 数据资产管理框架 / 47
    3.4.3 数据资产管理价值 / 48
    3.4.4 数据资产管理策略 / 51
    第 4 章 医疗数据建模和设计 / 53
    4.1 医疗数据建模概述 / 53
    4.1.1 医疗数据建模的困难与挑战 / 53
    4.1.2 医疗数据模型的结构演变 / 54
    4.1.3 医疗数据建模的模式演变 / 55
    4.2 常见的医疗数据模型 / 55
    4.2.1 openEHR / 55
    4.2.2 HL7 RIM / 59
    4.2.3 OHDSI OMOP CDM / 61
    4.2.4 其它数据模型 / 64
    4.3 医疗数据建模平台和方法 / 65
    4.3.1 开放式协同建模平台 / 65
    4.3.2 协同医疗数据建模方法 / 67
    4.4 医疗数据建模案例 / 69
    4.4.1 电子病历数据建模案例 / 69
    4.4.2 专病医疗数据建模案例 / 78
    第 5 章 医疗健康数据存储和操作 / 84
    5.1 医疗健康数据存储需求现状 / 84
    5.2 医疗健康数据存储和操作的主要特点 / 86
    5.3 存储整合与优化 / 87
    5.3.1 存储技术现状 / 87
    5.3.2 统一存储
    ………

     

    前 言
    本书的目标与定位
    近年来,随着国家出台面向健康医疗行业的一系列大数据政策法规,健康医疗大数据作为国家大数据战略的重要组成部分,各个地方省市也在积极响应国家政策号召,多个省份率先开展了健康医疗数据中心的建设。但是在健康医疗大数据产业化落地过程中,行业内对健康医疗数据治理一直没有统一的定义,同时对如何做健康医疗的数据治理,也没有专业的指导理论。而本书将针对健康医疗行业大数据治理的实际问题,提供DAMA数据治理理论在健康医疗大数据领域的落地指南。
    健康医疗数据治理,是面向健康医疗领域的相关数据管理过程,有针对性地从事数据治理活动,以及数据治理活动的设计、监督和实施。
    本书作为“DAMA数据管理知识体系”丛书面向健康医疗行业的分册,将立足于DAMA数据治理体系的知识框架,结合健康医疗行业数据治理的特点,分别从健康医疗领域的数据治理理论和理论落地的最佳实践这两个视角阐述健康医疗数据治理,期望通过DAMA数据治理理论框架与健康医疗行业数据治理工具、方法、理论与规范相结合,通过与健康医疗行业数据治理理论与最佳实践相印证,为健康医疗数据治理提供DAMA数据治理的落地指导,为健康医疗行业大数据从业者提供健康医疗DAMA数据治理实践指南。

    本书面向的人群
    本书作为一本覆盖健康医疗大数据治理的指导书籍,面向所有从事医疗信息化相关工作的群体,覆盖人群广泛,从服务机构予以人群划分,本书主要面向以下几类机构:各级卫健委、等级医院、基层医疗机构和健康医疗行业服务企业。
    面向各级卫健委的人群主要为规划发展与信息处业务管理人员、项目管理人员、信息规划人员、数据标准制定人员、医学信息相关顶层设计人员等;
    面向等级医院的人群主要为医院数据管理人员、IT信息管理人员、业务管理人员、科研数据需求人员等;
    面向基层医疗机构的人群主要为医院管理人员、业务管理人员等;
    面向健康医疗的


     

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