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    • 作者: 于江生著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2024-08
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    • 作者: 于江生著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2024-08
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302627357
    • 版权提供:清华大学出版社

    基本信息
     
    书名:  人工智能的数学基础——数据之本
    作者:  于江生 著
    出版社:  清华大学出版社
    出版日期:  2023-04-01
    版次:  1
    ISBN:  9787302627357
    市场价:  168.0
    目录
     
    部分统计学历史背景
    第1章费舍尔和内曼的学术成
    1.1费舍尔生平
    1.1.1费舍尔的主要著作
    1.1.2费舍尔的统计思想
    1.2内曼生平
    1.2.1内曼的置信区间与假设检验
    1.2.2内曼的归纳行为
    第2章数理统计学简史
    2.120世纪前的统计学
    2.220世纪上半叶的统计学
    2.320世纪下半叶的统计学
    2.421世纪的统计学
    读物
    部分经典统计学
    第3章统计学的一些基本概念
    3.1样本的特征
    3.1.1次序统计量
    3.1.2经验分布及其质
    3.1.3样木矩及其极限分布
    3.2样本统计量及其质
    ……
    内容介绍
     
    "统计学是在概率论基础上发展起来的一门应用数学的学问。在自然科学、工程学、社会学、人文学、军事学等诸多应用领域,凡是涉及数据的收集、处理、分析、可视化和解释等方面的问题,都是统计学大显身手的舞台。 统计学既是应用数学的一个分支,又是一门推断的艺术,其中不乏有哲学思辩和信念差异。来自不同学派的观点相互碰撞,使得统计学在二十世纪飞速发展。今天,借助计算机的帮助,人们可以从各个角度探索数据的本质。然而,我们仍需时刻提醒自己,在算力之上,精巧的算法永远重要。 本书延续了《之美》的写作风格,以二十世纪的两位统计学家罗纳德·艾尔默·费舍尔和耶泽·内曼为故事的主角,介绍了现代统计学的一些主要成果。这两位统计学大师同属频率派,均为贝叶斯主义的反对者,然而二人之间也有过很多饶有趣味的学术之争,今对我们仍有启发。 二十一世纪是人工智能和大数据的时代,统计学和计算机科学应该如何结合才能互惠互利?如何站在人工智能的角度看待数据和数据分析?还有很多统计应用的问题值得我们深思。作者希望通过此书唤起普通读者对统计学的兴趣,用它去推动人工智能、大数据分析的发展。这本书也是统计机器学入门,帮助读者从经典统计学顺利过渡到这个新兴领域。"
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