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  • AI辅助编程入门 使用GitHub Copilot零基础开发LLM应用 李特丽 人工智能在编程领域的应用 AI辅助编程工
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    • 作者: 李特丽著 | 无编 | 无译
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2024-11
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    • 作者: 李特丽著| 无编| 无译
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2024-11
    • 页数:无
    • 开本:16开
    • ISBN:9785365458226
    • 版权提供:电子工业出版社

    商品参数

                   

    商品基本信息,请以下列介绍为准
    图书名称:  AI辅助编程入门:使用GitHub Copilot零基础开发LLM应用
    作者:  李特丽
    定价:  89.00
    ISBN号:  9787121489204
    出版社:  电子工业出版社

      内容简介

    本书是一本专为编程爱好者和专业人士设计的实用指南。全书共分为十个章节,系统地介绍了人工智能在编程领域的应用,特别是AI辅助编程工具如何简化编程学习过程和提升编程能力。diyi章从AI辅助编程工具的基本概念入手,为读者揭开AI编程的神秘面纱。随后,书中深入探讨了GitHub Copilot等前沿工具,这些工具能够通过智能代码补全和建议,极大地提高编程效率和质量。书中不仅停留在理论层面,更通过丰富的实战案例,如批量文件翻译和构建网页版智能对话机器人,让读者能够直观地看到AI工具在实际工作中的应用。这些案例不仅展示了如何利用大型语言模型(LLM)的强大能力,还提供了详细的步骤和代码示例,确保读者能够轻松上手,将所学知识转化为解决实际问题的能力。通过本书的学习,读者将能够掌握AI辅助编程的精髓,无论是在学术研究还是商业项目中,都能够更加自信地运用AI技术,提升自己的编程技能和工作效率。


      目录

    第 1 章 AI 辅助编程工具与编程学习
    1.1 AI 辅助编程工具的介绍
    1.2 评估自身编程学习能力
    1.3 初学编程的常见障碍
    1.4 如何使用 AI 辅助编程工具解决学习障碍
    1.5 本章小结
    第 2 章 GitHub Copilot 初识
    2.1 GitHub Copilot 的发展历程
    2.2 从产品经理的视角探索 GitHub Copilot
    2.3 GitHub Copilot 的技术原理
    2.4 GitHub Copilot 的功能介绍
    2.5 GitHub Copilot 作为本书示例工具的原因
    2.6 本章小结
    第 3 章 使用 GitHub Copilot 辅助编程的实战案例
    3.1 交互式学习
    3.2 环境配置
    3.3 利用 GitHub Copilot 快速构建 Chrome 扩展程序
    3.4 本章小结
    第 4 章 利用 GitHub Copilot 快速入门 Python
    4.1 Python 真的那么难学吗?
    4.2 如何利用 GitHub Copilot 学 Python
    4.3 Python 的基本概念和语言机制
    4.4 本章小结
    第 5 章 利用 GitHub Copilot 深入理解 Python 函数
    5.1 利用 GitHub Copilot 学习 Python 函数基础
    5.2 Python 函数的核心概念
    5.3 会说话就会写函数
    5.4 函数错误类型及原因
    5.5 排查错误问题
    5.6 Python 模块、第三方库、标准库里的函数
    5.7 本章小结
    第 6 章 提示工程:高效利用 GitHub Copilot 编写代码
    6.1 提示工程概念详解
    6.2 提示工程的*佳实践
    6.3 **提示词策略
    6.4 本章小结
    第 7 章 利用 GitHub Copilot 探索大语言模型的开发
    7.1 大语言模型*大的价值
    7.2 利用 GitHub Copilot 解决 LLM 开发中的问题
    7.3 LLM 编程的环境准备
    7.4 在本地开发一个 LLM 聊天机器人
    7.5 基于魔搭创空间部署 LLM 应用
    7.6 本章小结
    第 8 章 利用 GitHub Copilot 编写单元测试和调试
    8.1 单元测试是测试金字塔的基础
    8.2 为什么要学习单元测试
    8.3 利用 GitHub Copilot 辅助开发单元测试
    8.4 单元测试和调试
    8.5 GitHub Copilot 在单元测试中的作用
    8.6 利用 GitHub Copilot 调试错误
    8.7 本章小结
    第 9 章 案例一:Python 调用 LLM 实现批量文件翻译
    9.1 背景设定
    9.2 准备工作
    9.3 Python 脚本初体验
    9.4 diyi版:实现翻译功能
    9.5 第二版:实现文件读写
    9.6 第三版:实现批量翻译
    9.7 功能完善与优化
    9.8 LLM 应用开发技巧
    9.9 本章小结
    第 10 章 案例二:网页版智能对话机器人
    10.1 项目背景
    10.2 准备工作
    10.3 界面设计与实现
    10.4 实现对话交互
    10.5 调用大语言模型
    10.6 功能增强:多轮对话
    10.7 功能增强:流式输出
    10.8 功能增强:自定义配置
    10.9 项目收尾
    10.10 本章小结


      作者简介

    李特丽,LangChain中文网联合创始人,著有《Langchain入门指南》、《大型语言模型实战指南》。作为早期一线的AI应用开发者,运用GitHub Copilot全栈开发了一款AI藏语翻译在线工具(zang.aiqbh.com)。CSS魔法,国内首批 LLM 应用开发者之一,AI 辅助编程和 GitHub Copilot 专家,十余年全栈工程师和架构师,自称 “披着工程师外衣的设计师”。在 QCon 等技术大会担任讲师,在个人博客和 “CSS魔法” 公众号撰写原创文章数百篇,深受听众和读者喜爱。译有《CSS 揭秘》等。现从事 AI 领域的产品设计、技术研发和咨询工

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