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  • [正版新书]Python数据分析项目全程实录 明日科技 清华大学出版社 计算机 程序设计 Python
  • Python数据分析项目大揭秘,12个精彩项目完
    • 作者: 明日科技著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2024-10
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    • 作者: 明日科技著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2024-10
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302670537
    • 版权提供:清华大学出版社

     书名:  Python数据分析项目全程实录
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期  2024-10
     ISBN号:  9787302670537
    本书精选不同行业、不同分析方法以及机器学习等方向的12个热门Python数据分析项目。这些项目既可以作为练
    手项目,也可以应用于实际数据分析工作中,其中的机器学习还可作为参赛项目的参考。总体来说,这些项目的实用性
    都非常强。具体项目包含;热销产品销售数据统计分析、篮坛薪酬揭秘;球员位置与薪资数据的深度分析、股海秘籍;
    股票行情数据分析之旅、京东某商家的销售评 价:数据分析、商城注册用户数据探索分析、自媒体账号内容数据分析、汽
    车数据可视化与相关性分析、抖音电商数据分析系统、会员数据化运营RFM分析实战、商超购物Apriori关联分析、基
    于K-Mcans算法实现鸢尾花聚类分析、电视节目数据分析系统。本书从数据分析、机器学习的角度出发,按照项目开
    发的顺序,系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。体例上,每章一个项目,统一采用“开发背景→系统设计→
    技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目,给读者明确的成就感,可以让读者快速积累
    实际数据分析经验与技巧,早日实现就业目标,
    另外,本书配备丰富的Python在线开发资源库和电子课件,主要内容如下:
    ☑技术资源库:1456个核心技术点
    ☑技巧资源库:583个开发技巧
    实例资源库:227个应用实例
    项目资源库:44个精选项目
    源码资源库:211套项目与案例源码
    视频资源库:598集学习视频
    ☑PPT电子课件
    本书可为Python数据分析入门自学者提供更广泛的数据分析实战场景,可为统计学专业、计算机等专业学生进行
    数据分析项目实训、毕业设计提供项目参考,可供计算机专业教师、IT培训讲师用作教学参考资料,还可作为数据分
    析师、IT求职者、编程爱好者进行数据分析实战的参考书。
    本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。
    版权所有,侵权必究。举报:010-627

     

    明日科技,全称是吉林省明日科技有限公司,是一家专业从事软件开发、教育培训以及软件开发教育资源整合的高科技公司,其编写的教材非常注重选取软件开发中的必需、常用内容,同时也很注重内容的易学、方便性以及相关知识的拓展性,深受读者喜爱。其教材多次荣获“全行业优秀畅销品种”“全国高校出版社优秀畅销书”等奖项,多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。

     

    “软件项目开发全程实录”丛书是清华社计算机专业零售图书畅销品牌之一。
    (1)丛书定位项目开发实战,面向实际开发应用,精选当前流行的热门项目进行讲解,紧扣程序员求职就业的需求。
    (2)2008—2024年,丛书累计改版5次,深受广大程序员喜爱,在全国软件项目开发零售图书排行榜中名列前茅。
    (3)细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富,被数百所高校选为专业课教材。
    《Python数据分析项目全程实录》图书特点如下。
    1. 项目典型。精选12个当今流行的项目,覆盖当前主流应用方向和常用分析方法,涉及机器学习等高端领域。
    2. 技术新颖。以Python 3.12为基础进行项目开发,所用的数据分析工具与模块也均采用当前业内推荐的最新稳定版本。
    3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python数据分析与数据可视化90%以上的核心技术及热门分析工具,是巩固Python数据分析基础、提升数据分析技能的佳作。
    4. 循序渐进。全书项目由易到难逐步展开,并且每个项目均安排“技术准备”环节,在Python基础和数据分析项目应用之间搭建了有效的桥梁。
    5. 流程清晰。所有项目均软件工程的角度出发,统一采用“开发背景→系统设计→技术准备→项目实现→项目运行→源码下载”的流程进行讲解,可以给读者明确的成就感。
    6. 资源丰富。配套八大核心资源,解决读者的项目学习痛点,具体如下:
    (1)开发环境搭建视频:本书提供了开发环境搭建讲解视频,可以引导读者快速准确地搭建本书项目的开发环境。
    (2)项目精讲视频:本书每个项目均配有项目精讲视频,可以帮助读者了解项目概要,把握项目要领,快速进入学习状态。
    (3)项目源码:本书每一个项目均提供了完整的项目源码(包含素材、数据表等),可进一步方便读者参考学习。
    (4)代码查错器:本书配备了由明日科技自主开发的代码查错器,读者可以使用该工具将自己

     

    第1章 热销产品销售数据统计分析 1
    ——pandas + numpy + matplotlib + ABC分类法
    1.1 开发背景 1
    1.2 系统设计 2
    1.2.1 开发环境 2
    1.2.2 分析流程 2
    1.2.3 功能结构 2
    1.3 技术准备 3
    1.3.1 技术概览 3
    1.3.2 ABC分类法 3
    1.4 前期工作 4
    1.4.1 开发环境设置 4
    1.4.2 安装第三方模块 5
    1.4.3 新建项目目录 5
    1.4.4 数据准备 5
    1.5 数据预处理 6
    1.5.1 查看数据信息 6
    1.5.2 缺失性分析 8
    1.5.3 描述性统计分析 9
    1.6 数据统计分析 10
    1.6.1 月销售趋势分析 10
    1.6.2 热销产品分析(ABC分类法) 12
    1.6.3 热销单品环比增长情况分析 14
    1.6.4 加购人数和购买数量分析 16
    1.6.5 不同种类产品的销量占比情况分析 17
    1.6.6 工作日与周末销量对比分析 19
    1.7 项目运行 21
    1.8 源码下载 22
    第2章 篮坛薪酬揭秘:球员位置与薪资数据的深度分析 23
    ——pandas + numpy + matplotlib + seaborn
    2.1 开发背景 24
    2.2 系统设计 24
    2.2.1 开发环境 24
    2.2.2 分析流程 24
    2.2.3 功能结构 25
    2.3 技术准备 25
    2.3.1 技术概览 25
    2.3.2 详解read_htlm()获取网页数据全过程 25
    2.3.3 应用lambda函数快速处理数据 26
    2.4 数据准备 27
    2.4.1 数据集介绍 27
    2.4.2 确定网页数据的结构 28
    2.4.3 获取当前数据 29
    2.5 数据预处理 30
    2.5.1 查看数据 30
    2.5.2 数据清洗 31
    2.5.3 获取并处理历史数据 33
    2.6 基本统计分析 34
    2.6.1 2024赛季球员的薪资排行TOP10 34
    2.6.2 统计分析各个球队的薪资状况 36
    2.6.3 勇士队球员的薪资状况分析 37
    2.6.4 箱形图分析实力和战绩TOP5球队的薪资状况 39
    2.6.5 对比分析2023—2024赛季各球队薪资变化 41
    2.7 深度分析 42
    2.7.1 球员薪资分布密度图 42
    2.7.2 分析不同位置球员的薪资状况 43
    2.7.3 分析球员位置和薪资的关系 45
    2.8 项目运行 46
    2.9 源码下载 47
    第3章 股海秘籍:股票行情数据分析之旅 48
    ——tushare + pandas + matplotlib + numpy + mplfinance
    3.1 开发背景 49
    3.2 系统设计 49
    3.2.1 开发环境 49
    3.2.2 分析流程 49
    3.2.3 功能结构 50
    3.3 技术准备 50
    3.3.1 技术概览 50
    3.3.2 详解tushare模块获取股票数据 50
    3.3.3 mplfinance模块的应用 53
    3.4 前期准备 56
    3.4.1 新建Jupyter Notebook文件 56
    3.4.2 导入必要的库 58
    3.4.3 获取股票行情数据 58
    3.5 数据加载与预处理 59
    3.5.1 数据加载与处理 59
    3.5.2 数据查看与缺失性分析 59
    3.5.3 描述性统计分析 60
    3.5.4 抽取特征数
    ………

     

    丛书说明:“软件项目开发全程实录”丛书第1版于2008年6月出版,因其定位于项目开发案例、面向实际开发应用,并解决了社会需求和高校课程设置相对脱节的痛点,在软件项目开发类图书市场上产生了很大的反响,在全国软件项目开发零售图书排行榜中名列前茅。
    “软件项目开发全程实录”丛书第2版于2011年1月出版,第3版于2013年10月出版,第4版于2018年5月出版。经过十六年的锤炼打造,不仅深受广大程序员的喜爱,还被百余所高校选为计算机科学、软件工程等相关专业的教材及教学参考用书,更被广大高校学子用作毕业设计和工作实习的必备参考用书。
    “软件项目开发全程实录”丛书第5版在继承前4版所有优点的基础上,进行了大幅度的改版升级。首先,结合当前技术发展的最新趋势与市场需求,增加了程序员求职急需的新图书品种;其次,对图书内容进行了深度更新、优化,新增了当前热门的流行项目,优化了原有经典项目,将开发环境和工具更新为目前的新版本等,使之更与时代接轨,更适合读者学习;最后,录制了全新的项目精讲视频,并配备了更加丰富的学习资源与服务,可以给读者带来更好的项目学习及使用体验。
    现如今,数据分析已经广泛应用于各行各业,成为许多商家和企业不可或缺的一部分。无论是金融、医疗、教育、制造还是零售等行业,都需要数据分析来帮助人们做出判断,以便采取适当的措施。对于企业和商家来说,数据分析可以帮助企业更好地理解市场需求、制定营销策略、提升运营水平,并为决策者提供战略参考等。
    作为数据分析工具,Python无疑是最佳之选,因为它不仅简单易学、数据处理高效,而且对于初学者来说容易上手。在科学计算、数据分析、数据可视化、数据挖掘和机器学习等方面,Python占据了越来越重要的地位。本书以中小型项目为载体,带领读者亲身体验数据分析在各个领域应用的实际过程,从而提升数据分析技能和项目经验,掌握各种分析方法以及机器学习技


     

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