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[正版新书]TensorFlow神经网络设计 基于Python API的深度学习实战 [土]奥汗 亚尔钦( Or
¥ ×1
书名: | TensorFlow神经网络设计——基于Python API的深度学习实战 |
出版社: | 清华大学出版社 |
出版日期 | 2024-09 |
ISBN号: | 9787302662235 |
本书首先介绍深度学习,并与其他机器学习模型进行比较,并阐述与TensorFlow互补的用于创建深度学习模型的技术,如Panda、Scikit-Learn和Numpy。随后介绍有监督的深度学习模型,并使用单层的多个感知器构建浅层神经网络,使用Tensorflow 2.0和Keras API创建真实的应用程序。随后是数据增强和批处理规范化方法,并使用MNIST数据集训练CNN。最后是使用自动编码器的理论应用和无监督学习,以及使用tf-agent模型的强化学习。本书主要面向深度学习和机器学习API领域的数据科学家和程序员。 |
汪荣贵,合肥工业大学计算机与信息学院教授,中国人工智能学会离散智能计算专委会委员,安徽省人工智能学会理事,机械工业出版社计算机类教材出版咨询专家;主要研究方向为机器学习与视频图像处理;承担完成国家自然基金企业联合基金、科技部重点研发计划、电子产业基金、安徽省科技攻关重点项目等多个课题,以及中电集团四创电子股份公司等多个企业委托项目;发表80余篇学术论文,近期完成的研究成果获安徽省科技进步二等奖、中电集团科技进步一等奖、合肥市科技进步一等奖,编著出版的《离散数学及其应用》、《算法设计与应用》、《机器学习及其应用》、《机器学习简明教程》深受广大读者好评。
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(1)介绍机器学习、深度学习等基础知识,阐述与TensorFlow互补的深度学习模型技术,探讨TensorFlow流行的原因; |
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第1章 绪论…………………………………………………………………………………… 1
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