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  • [正版新书]现代智能信息处理 王玉皞 余礼苏 刘且根 徐子晨 清华大学出版社 智能信息处理 人工智能 强化学习
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    • 作者: 王玉皞//余礼苏//刘且根//徐子晨著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2024-10
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    • 作者: 王玉皞//余礼苏//刘且根//徐子晨著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2024-10
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302672845
    • 版权提供:清华大学出版社

     书名:  现代智能信息处理
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期  2024-09
     ISBN号:  9787302672845
    本书介绍现代智能信息处理的多个方面,包括人工智能的发展历程,人工智能的应用场景,人工智能相
    关的数学基础,人工智能方法(监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、深度学习),智能通信信息处
    理,智能计算信息处理等。本书侧重智能信息处理的基本方法,突出结合实际运用场景展开,展示了智能信
    息处理在现代信息化网络中的重要作用。本书在简明介绍现代智能信息处理理论的基础上,重点介绍智能
    信息处理的典型方法实现。
    本书共5章:第1章为绪论,着重介绍人工智能的发展历程,重要的研究领域,典型的应用场景,以及
    基于人工智能的信息处理手段;第2章为基础知识概论,着重介绍人工智能相关的数学基础,典型的人工智
    能学习方法,通信信息处理,以及计算信息处理基本理论:第3章为智能通信信息处理,详细讨论智能射频
    通信传输,智能可见光通信传输,智能无人机通信传输,智能超表面通信传输以及多址通信传输;第4章为
    智能计算信息处理,详细讨论智能分布式计算,智能边缘计算,智能云计算,智能区块链等技术细节:第5章
    为现代智能信息处理开发案例,详细介绍开发语言基础,如Python和MATLAB,以及智能信息处理的案
    例,包括RIS辅助无线通信案例、智能可见光通信案例、智能无人机通信案例、智能超表面通信案例、智能区
    块链案例。全书提供了大量应用实例。本书内容取材全面、新颖,包括智能信息处理实现的软硬件系统的
    建模,涵盖多种现代信息技术,详细讲述了目前智能信息处理领域研究的多种典型方法的实际运用,体现了
    现代性、先进性、创新性,特别是实用性。
    本书可作为高等院校电子、通信、计算机、人工智能等专业的本科生和研究生教材,也可作为工程技术
    相关领域专业人员的参考书。
    版权所有,侵权必究。举报:010-62782989,beiqinquan@tup.tsinghua.edu.cn

     


     

    (1)本书合理安排知识体系,结合微积分、线性代数、概率论等基础知识组织相关知识点与学习内容的展开。
    (2)注重理论与实践结合,融入基本开发过程和工程实践背景的科学研究项目案例,使读者掌握理论知识的同时提高分析和解决问题的实践能力,提高创新能力。
    (3)大部分章节包括基础案例,最后一章汇总了典型案例,知识内容层层推进,由入门到提升,第5章的典型案例以开发过程为主线,将知识点有机串联在一起,便于掌握与理解。
    (4)本书提供例题案例和典型案例的详细介绍。

     

    目录

    第1章绪论1
    1.1引言1
    1.2人工智能的发展历程1
    1.3人工智能的研究领域2
    1.3.1专家系统2
    1.3.2机器学习2
    1.3.3机器人3
    1.3.4智能决策支持系统3
    1.3.5模式识别3
    1.4人工智能的应用场景3
    1.4.1汽车行业3
    1.4.2金融市场4
    1.4.3健康领域4
    1.4.4零售业4
    1.4.5媒体行业5
    1.4.6智能支付系统5
    1.4.7智能家居5
    1.5人工智能的信息处理5
    第2章基础知识概论7
    2.1人工智能相关的数学基础7
    2.1.1微积分7
    2.1.2线性代数10
    2.1.3概率论15
    2.2人工智能方法21
    2.2.1监督学习21
    2.2.2无监督学习23
    2.2.3半监督学习25
    2.2.4强化学习27
    2.2.5深度学习30
    2.3信息处理35
    2.3.1通信信息处理362.3.2计算信息处理41
    第3章智能通信信息处理44
    目录3.1智能射频通信传输44
    3.1.1信道模型44
    3.1.2信道估计55
    3.2智能可见光通信传输66
    3.2.1信号调制编码66
    3.2.2信道建模72
    3.2.3信道估计75
    3.2.4可见光组网81
    3.3智能无人机通信传输85
    3.3.1无人机通信的发展85
    3.3.2无人机应用现状87
    3.3.3智能无人机通信技术92
    3.3.4中小型智能无人机通信的未来121
    3.4智能超表面通信传输124
    3.4.1智能超表面概述124
    3.4.2RIS调控原理127
    3.4.3信道建模128
    3.4.4信道估计134
    3.4.5RIS通信系统140
    3.5多址通信传输145
    3.5.1正交多址146
    3.5.2非正交多址150
    3.5.3技术案例156
    3.5.4多用户组网系统158
    第4章智能计算信息处理163
    4.1智能分布式计算163
    4.1.1分布式计算163
    4.1.2MapReduce164
    4.1.3Spark170
    4.2智能边缘计算174
    4.2.1边缘计算的发展174
    4.2.2边缘计算的概述177
    4.2.3边缘计算的关键技术179
    4.2.4MEC计算与通信模型181
    4.3智能云计算186
    〖TP目单.tif〗4.3.1云计算的简要历史和定义186
    4.3.2云计算的基本概念和本质187
    4.3.3云计算的体系架构和关键技术189
    4.3.4云计算的五大趋势193
    4.3.5云计算经典案例194
    4.4智能区块链197
    4.4.1什么是区块链197
    4.4.2区块链的体系结构和关键技术200
    4.4.3区块链的应用203
    4.4.4区块链的未来205
    第5章现代智能信息处理开发208
    5.1开发语言基础208
    5.1.1Python语言基础208
    5.1.2MATLAB语言基础219
    5.2智能信息处理案例235
    5.2.1RIS辅助无线通信案例235
    5.2.2智能可见光通信案例241
    5.2.3智能无人机通信案例244
    5.2.4智能超表面通信案例249
    5.2.5智能区块链案例255
    参考文献261

     

    前言
    信息智能处理技术是信号与信息技术领域一个前沿且富有挑战性的研究方向,它以人工智能理论为基础,侧重于信息处理的智能化,包括计算机智能化(如文字、图像、语音等信息智能处理)、通信信息智能化以及计算信息智能化。智能信息处理就是模拟人或者自然界其他生物处理信息的行为,建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术。
    智能信息处理面对的主要是不确定性系统和不确定性现象信息处理问题。智能信息处理在系统建模、系统分析、系统决策、系统控制、系统优化和系统设计等领域具有广阔的应用前景。随着AI(人工智能)和ML(机器学习)技术的快速发展,预计未来的网络将比其前身具有更高的智能化,智能将覆盖整个未来网络的运作和服务。因此,急需将人工智能与现代信息处理技术相结合,进一步优化并改善信息处理技术,提高现代网络的智能化。
    本书内容丰富,方法新颖,反映了智能信息处理的新理论、新技术、新方法和新应用。本书也是作者在智能信号处理和通信信号处理领域多年教学与科研工作的积累和总结。 本书条理清晰,论证缜密,理论联系实际,可以指导读者尽快地学习和跟踪智能信息处理的最新进展。本书适用于智能信息处理、信号与信息处理、通信与信息系统、计算信息处理及相关专业的研究生、工程师和科研人员阅读和参考。
    本书具有以下特点:
    (1) 遵照教育部高等学校教学指导委员会最新人工智能、计算机科学与技术、软件工程专业及相关专业的培养目标和培养方案,合理安排知识体系,结合微积分、线性代数、概率论等基础知识,组织相关知识点与内容。
    (2) 注重理论和实践的结合,教材融入了基本的开发过程和工程实践背景的科学研究项目案例,使得在掌握理论知识的同时提高在程序设计过程中分析问题和解决问题的实践动手能力,启发学生的创新意识,使学生的理论知识和实践技能得到全面发展。
    (3) 大部分章节知识点都包括基础案例,最后一章汇总了典型案例,


     

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