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  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 吴喜之著
    • 出版社: 辽宁大学出版社
    • 出版时间:2016-01-01
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    • 作者: 吴喜之著
    • 出版社:辽宁大学出版社
    • 出版时间:2016-01-01
    • ISBN:9787300222875
    • 版权提供:辽宁大学出版社
    本书包括的内容有:经典线性回归、广义线性模型、纵向数据(分层模型),机器学习回归方法(决策树、bagging、随机森林、mboost、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法)、生存分析及Cox模型、经典判别分析与logistic回归分类、机器学习分类方法(决策树、bagging、随机森林、adaboost、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法)。其中,纵向数据(分层模型)及生存分析及Cox模型的内容可根据需要选用,所有其他的内容都应该在教学中涉及,可以简化甚至忽略的内容为一些数学推导和某些不那么优秀的模型,不可以忽略的是各种方法的直观意义及理念

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