返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • [N]梯度提升算法实战(基于XGBoost和scikit-learn)-9787302659518
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 作者:(美)科里·韦德|责编:安妮//李燕|译者:张生军著
    • 出版社: 清华大学出版社
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文源图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: 作者:(美)科里·韦德|责编:安妮//李燕|译者:张生军著
    • 出版社:清华大学出版社
    • ISBN:9787302659518
    • 版权提供:清华大学出版社
    XGBoost是一种经过行业验证的开源软件库,为快速高效地处理数十亿数据点提供了梯度提升框架。首先,本书在介绍机器学习和XGBoost在scikit-learn中的应用后,逐步深入梯度提升背后的理论知识。读者将学习决策树,并分析在机器学习环境中的装袋技术,同时学习拓展到XGBoost的超参数;并将从零开始构建梯度提升模型,将梯度提升扩展到大数据领域,同时通过计时器的使用了解速度限制。接着,本书重点探讨XGBoost的细节,着重于速度提升和通过数学推导导出参数。通过详细案例研究,读者将练习使用scikit-learm及原始的Python API构建和微调XGBoost分类器与回归器:并学习如何利用XGBoost的超参数来提高评分、纠正缺失值、缩放不平衡数据集,并微调备选基学习器。最后,读者将学习应用高级XGBoost技术,如构建非相关的集成模型、堆叠模型,并使用稀疏矩阵、定制转换器和管道为行业部署准备模型。 本书适合作为高等学校计算机专业、软件工程专业的高年级本科生及研究生教材,同时适合有一定机器学习基础的数据科学家、机器学习工程师和研究人员阅读,可为解决复杂的机器学习问题提供实用指导。

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购