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作者:(越)奇普·胡岩|责编:张烨著
- 出版社:东南大学出版社
- ISBN:9787576602241
- 版权提供:东南大学出版社
机器学习系统既复杂又独特。复杂是因为包含大量组件,涉及许多不同的利益方;独特是因为其依赖于数据,不同用例之间的数据差异很大。在本书中,你将学习以一种整体方法来设计兼具可靠性、可伸缩性、可维护性,并能适应不断变化的环境和业务需求的机器学习系统。
作者Chip Huyen是CIaypot AI的联合创始人,她在如何帮助系统作为一个整体实现其目标的背景下考虑了每一种设计决策,例如如何处理和创建训练数据,使用哪些特性,重新训练模型的频率,以及监测哪些内容。书中的迭代框架采用了真实的案例研究,并辅以大量参考资料。
这本书将帮助你处理以下情况:
工程化数据并选择正确的指标来解决业务问题
实现持续开发、评估、部署和更新模型的流程自动化
开发监控系统,快速检测和解决模型在生产中可能遇到的问题
构建跨用例服务的机器学习平台
开发可靠的机器学习系统