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  • [N]自然语言表示学习(文本语义向量化表示研究与应用)/人工智能前沿理论与技术应用丛书-9787121437861
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 编者:黄河燕//刘茜|责编:牛平月著
    • 出版社: 电子工业出版社
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    • 作者: 编者:黄河燕//刘茜|责编:牛平月著
    • 出版社:电子工业出版社
    • ISBN:9787121437861
    • 版权提供:电子工业出版社
    文本语义向量化表示是指将自然语言编码为计算机可处理的、蕴含语义特征的向量的过程。在人工智能领域中,语义表示学习是实现机器理解自然语言的第一步,是机器处理文本数据和完成各种自然语言处理任务的基础,其性能的优劣直接影响下游任务的效果。因此,语义表示学习具有重要的研究意义和实用价值。本文梳理了文本语义向量化表示的基础理论,详细介绍了分布式表示方式、融合知识表示方法、任务导向的表示方法和预训练语言模型等典型方法,并以机器阅读理解任务为例,介绍了文本语义向量化表示在自然语言处理领域的实际应用。最后本文对文本语言向量化表示进行了总结和未来研究方向展望。

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