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  • [N]k-均值问题的近似算法-9787302617563
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 张冬梅,李敏,徐大川著 | 张冬梅,李敏,徐大川编 | 张冬梅,李敏,徐大川译 | 张冬梅,李敏,徐大川绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2022-10-01
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    • 作者: 张冬梅,李敏,徐大川著| 张冬梅,李敏,徐大川编| 张冬梅,李敏,徐大川译| 张冬梅,李敏,徐大川绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2022-10-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:386000
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302617563
    • 版权提供:清华大学出版社
    k-均值问题是经典组合优化问题,也是著名的NP-难问题之一,相应的Lloyd算法是数据挖掘的十大经典算法之一、k-均值问题在人工智能、数据挖掘、理论计算机科学、运筹学和管理科学中有着广泛的应用。本书介绍k-均值问题及其变形的基于随机抽样、降维、核心集、近似质心集、局部搜索、线性规划舍入等技术的近似算法,主要内容包括:经典k-均值问题的近似算法,k-中位,球面k-均值,鲁棒k-均值,带约束的k-均值,隐私保护k-均值,k-均值的其他变形等。 本书可作为运筹学、统计学、计算机科学、管理科学和应用数学专业的高年级本科生和研究生的教材和参考书,亦可作为相关研究领域科研人员的参考书。

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