- 商品参数
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- 作者:
(美)伦纳德·阿佩尔辛著|
(美)伦纳德·阿佩尔辛编|
(美)伦纳德·阿佩尔辛译|
(美)伦纳德·阿佩尔辛绘
- 出版社:清华大学出版社
- 出版时间:2022-11-01
- 版次:1
- 印次:1
- 字数:945000
- 页数:1184
- 开本:32开
- ISBN:9787302618140
- 版权提供:清华大学出版社
数据科学项目有很多灵活的部分,需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化协调工作。本书将引导你完成5个真实项目,包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。
《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时,你将学习如何解决常见问题,例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。最后,通过完成这些项目,你将对自己的技能充满信心。
主要内容:
网页抓取;
使用聚类算法组织数据集;
可视化复杂的多变量数据集;
训练决策树机器学习算法。
阅读门槛
本书适用于了解Python基础知识的读者,不要求预先掌握数据科学或机器学习技能。