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  • [N]GAN生成对抗神经网络原理与实践-9787301321164
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 李明军著 | 李明军编 | 李明军译 | 李明军绘
    • 出版社: 北京大学出版社
    • 出版时间:2021-05-01
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    • 作者: 李明军著| 李明军编| 李明军译| 李明军绘
    • 出版社:北京大学出版社
    • 出版时间:2021-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:449000
    • 页数:296
    • 开本:16开
    • ISBN:9787301321164
    • 版权提供:北京大学出版社
    生成对抗神经网络(Generative Adversarial Nets,GAN)作为一种深度学习框架,发展十分迅猛。通过相互对抗的神经网络模型,GAN能够生成结构复杂且十分逼真的高维度数据。因此,GAN被广泛地应用在学术研究和工程领域,包括图像处理,如图像生成、图像转换、视频合成等;序列数据生成,如语音生成、音乐生成等;以及其他众多领域,如迁移学习、医学图像细分、隐写术、持续学习(深度学习重放)等。 GAN的技术较为复杂,细分领域众多,因此需要有一个高效率的学习方法。首先,需要了解GAN的全景,对GAN的发展脉络和各个细分领域都有所了解。这样,当我们面对各种各样的应用场景时,才能够做到胸有成竹。其次,掌握生成对抗的基本原理,以及实现生成对抗的关键技术。这样,当我们面对在GAN领域出现的各种新理念、新技术时,才能够追本溯源,从容应对。最后,针对自己感兴趣的GAN进行深入地研究。本书正是这样组织的,让有志于学习研究GAN的人能够快速入门并掌握GAN的关键技术。

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