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  • [N]概率数据结构与算法(面向大数据应用)/计算机科学丛书-9787111710547
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: (乌克兰)安德烈·加霍夫著 | (乌克兰)安德烈·加霍夫编 | (乌克兰)安德烈·加霍夫译 | (乌克兰)安德烈·加霍夫绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-08-01
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    • 作者: (乌克兰)安德烈·加霍夫著| (乌克兰)安德烈·加霍夫编| (乌克兰)安德烈·加霍夫译| (乌克兰)安德烈·加霍夫绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-08-01
    • 页数:175
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111710547
    • 版权提供:机械工业出版社
    概率数据结构是一类主要基于不同散列技术的数据结构的统称。与常规的(或确定性的)数据结构不同的是,概率数据结构总是提供近似的答案,但也提供了可靠的方法来估计可能产生的误差。幸运的是。这些潜在的损失和误差可以通过极低的内存需求、恒定的查询时间和可扩展性得到充分的补偿。而这些因素在大数据应用中十分重要。 本书不可能涵盖所有现有的出色解决方法,而是重点介绍它们的共同思想和重要的应用领域,包括成员查询、计数、流数据挖掘和相似度估计。阅读本书。你将 学会解决海量数据处理的实际问题; 掌握概率数据结构的理论知识; 为特定问题确定正确的数据结构; 本书的目的是向包括软件架构师、开发人员以及技术决策者在内的技术从业者介绍概率数据结构与算法。通过阅读本书,你将对概率数据结构有理论和实践层面的理解,同时了解它们的常见用途。

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