- 商品参数
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- 作者:
[英]刘宇熙著|
[英]刘宇熙编|
[英]刘宇熙译|
[英]刘宇熙绘
- 出版社:人民邮电出版社
- 出版时间:2020-10-01
- 版次:1版1次
- 印次:1
- 字数:277.0
- 页数:210
- 开本:16开
- ISBN:9787115493859
- 版权提供:人民邮电出版社
机器学习是近年来比较热门的一个领域,Python语言经过一段时间的发展也己成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域,通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识,以便更好地引起读者的阅读兴趣并帮助读者理解相关内容。
全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识,第2~7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识,案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8章是最佳实践,主要介绍机器学习方案的整个工作流的最佳实践。
本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。