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  • [N]Python机器学习实战-9787115493859
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: [英]刘宇熙著 | [英]刘宇熙编 | [英]刘宇熙译 | [英]刘宇熙绘
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2020-10-01
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    • 作者: [英]刘宇熙著| [英]刘宇熙编| [英]刘宇熙译| [英]刘宇熙绘
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2020-10-01
    • 版次:1版1次
    • 印次:1
    • 字数:277.0
    • 页数:210
    • 开本:16开
    • ISBN:9787115493859
    • 版权提供:人民邮电出版社
    机器学习是近年来比较热门的一个领域,Python语言经过一段时间的发展也己成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域,通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识,以便更好地引起读者的阅读兴趣并帮助读者理解相关内容。 全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识,第2~7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识,案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8章是最佳实践,主要介绍机器学习方案的整个工作流的最佳实践。 本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。

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