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刘进,班伯瑞·穆罕默德·奥斯曼,李兰香著|
刘进,班伯瑞·穆罕默德·奥斯曼,李兰香编|
刘进,班伯瑞·穆罕默德·奥斯曼,李兰香译|
刘进,班伯瑞·穆罕默德·奥斯曼,李兰香绘
- 出版社:中国社会科学出版社
- 出版时间:2017-08-01
- 版次:1
- 印次:1
- 印刷时间:2018-04-01
- 字数:246000
- 页数:240
- 开本:小16开
- ISBN:9787520325141
- 版权提供:中国社会科学出版社
人工智能研究方法正有力推进社会科学研究方法的变革,可能成为高等教育研究新的有力工具。本书以学术人才流动研究为主要案例,对比分析了三类传统研究方法与人工智能方法的利弊,介绍了人工智能方法在高等教育研究中的使用方法,探讨了人工智能方法可能带来的高等教育研究的新契机。本书认为,人工智能方法大大克服了传统研究方法的缺陷,更完美地实现了与大数据研究方法的结合,并且具有自主学习能力,有利于促进新知识的发现。未来,人工智能方法将可能更多实现在高等教育研究中的运用,将大幅提升高等教育研究的科学化水平。