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(加)安德烈·布可夫(Andriy Burkov)著著|
(加)安德烈·布可夫(Andriy Burkov)著编|
(加)安德烈·布可夫(Andriy Burkov)著译|
(加)安德烈·布可夫(Andriy Burkov)著绘
- 出版社:人民邮电出版社
- 出版时间:2021-11
- 版次:1
- 印次:1
- 字数:304.0
- 页数:254
- 开本:16开
- ISBN:9787115570505
- 版权提供:人民邮电出版社
本书侧重于对机器学习应用和工程实践的关注,是对机器学习工程实践和设计模式的全面回顾。全书共10章,在概述之后,分别从项目开始前的准备,数据收集和准备,特征工程,监督模型训练,模型评估,模型部署,模型服务、监测和维护方面进行讲解,最后做了简短的总结。
本书适合想要从事机器学习项目的数据分析师、机器学习工程师以及机器学习相关专业的学生阅读,也可供需要处理一些模型的软件架构师参考。