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  • [N]Python与R语言数据科学实践-9787115610713
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: (加/意)里克·J. 斯卡韦塔(Rick J. Scavetta),(保)博扬·安格洛夫(Boyan Angelov)著著 | (加/意)里克·J. 斯卡韦塔(Rick J. Scavetta),(保)博扬·安格洛夫(Boyan Angelov)著编 | (加/意)里克·J. 斯卡韦塔(Rick J. Scavetta),(保)博扬·安格洛夫(Boyan Angelov)著译 | (加/意)里克·J. 斯卡韦塔(Rick J. Scavetta),(保)博扬·安格洛夫(Boyan Angelov)著绘
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2023-11
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    • 作者: (加/意)里克·J. 斯卡韦塔(Rick J. Scavetta),(保)博扬·安格洛夫(Boyan Angelov)著著| (加/意)里克·J. 斯卡韦塔(Rick J. Scavetta),(保)博扬·安格洛夫(Boyan Angelov)著编| (加/意)里克·J. 斯卡韦塔(Rick J. Scavetta),(保)博扬·安格洛夫(Boyan Angelov)著译| (加/意)里克·J. 斯卡韦塔(Rick J. Scavetta),(保)博扬·安格洛夫(Boyan Angelov)著绘
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2023-11
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 页数:152
    • 开本:16开
    • ISBN:9787115610713
    • 版权提供:人民邮电出版社
    本书从数据科学的角度,讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点,介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统,分析了Python和R分别适用于哪些业务场景,并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势,改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译,帮助读者在两种语言间快速切换。 本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读,能够帮助读者探索完成数据科学任务的新方法并改善应用效果。

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