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(加/意)里克·J. 斯卡韦塔(Rick J. Scavetta),(保)博扬·安格洛夫(Boyan Angelov)著著|
(加/意)里克·J. 斯卡韦塔(Rick J. Scavetta),(保)博扬·安格洛夫(Boyan Angelov)著编|
(加/意)里克·J. 斯卡韦塔(Rick J. Scavetta),(保)博扬·安格洛夫(Boyan Angelov)著译|
(加/意)里克·J. 斯卡韦塔(Rick J. Scavetta),(保)博扬·安格洛夫(Boyan Angelov)著绘
- 出版社:人民邮电出版社
- 出版时间:2023-11
- 版次:1
- 印次:1
- 页数:152
- 开本:16开
- ISBN:9787115610713
- 版权提供:人民邮电出版社
本书从数据科学的角度,讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点,介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统,分析了Python和R分别适用于哪些业务场景,并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势,改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译,帮助读者在两种语言间快速切换。
本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读,能够帮助读者探索完成数据科学任务的新方法并改善应用效果。