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  • TRANSFORMER自然语言处理实战:使用HUGGING FACE TRANSFORMERS库构建NLP应用
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: [澳]路易斯·汤斯顿(Lewis Tunstall),[瑞士]莱安德罗·冯·韦拉(Leandro von Werra),[法]托马斯·沃尔夫(Thomas Wolf)著 | | 叶伟民 叶志远译
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2024-01-01 00:00:00
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    • 作者: [澳]路易斯·汤斯顿(Lewis Tunstall),[瑞士]莱安德罗·冯·韦拉(Leandro von Werra),[法]托马斯·沃尔夫(Thomas Wolf)著| 叶伟民 叶志远译
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2024-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2024-01-01
    • 字数:453
    • 页数:343
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111741923
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社
    本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构,并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务,以及Transformer模型生成文本的能力,还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务,并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统,介绍如何基于Haystack进行信息检索,探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头开始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型,并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。

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