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- 作者:
[澳]路易斯·汤斯顿(Lewis Tunstall),[瑞士]莱安德罗·冯·韦拉(Leandro von Werra),[法]托马斯·沃尔夫(Thomas Wolf)著|
叶伟民 叶志远译
- 出版社:机械工业出版社
- 出版时间:2024-01-01 00:00:00
- 版次:1
- 印次:1
- 印刷时间:2024-01-01
- 字数:453
- 页数:343
- 开本:16开
- 装帧:平装
- ISBN:9787111741923
- 国别/地区:中国
- 版权提供:机械工业出版社
本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构,并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务,以及Transformer模型生成文本的能力,还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务,并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统,介绍如何基于Haystack进行信息检索,探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头开始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型,并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。