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  • 数据建模与计算案例
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 徐定华,韩德仁 等著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2023-08-01 00:00:00
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    • 作者: 徐定华,韩德仁 等著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2023-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 字数:300000
    • 页数:320
    • 开本:B5
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030747396
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社
    《数学建模与计算案例》围绕数据模型及计算主线,按共性算法案例、数据工程领域中数据计算案例展开。第1章(概述篇)概述了数据建模与计算的思想与方法,提出了数据建模的多模型融合思想和数据计算的多算法集成策略,让模型和算法点亮数据的光芒。第2章到第6章(共性算法篇)例举了若干共性数据计算方法,包括几何模型重建、图像处理中的优化算法、数值微分算法、主成分分析方法与改进、数据拟合的梯度型优化算法。第7章到第17章(数据建模与计算篇)围绕统计生成性模型与数据机理模型融合、多算法集成创新主线,例举了十一个数据工程领域数据建模与计算的案例,涉及医学、金融、量化投资、图像处理、智能决策、音乐流派分类、疫情数据分析、功能服装设计、海洋数据分析等领域的数据分析及应用。后记概括了《数学建模与计算案例》的主要特点和核心内容,强调了数据模型融合和算法集成是上策,对未来进一步完善《数学建模与计算案例》内容进行了展望。《数学建模与计算案例》的共性算法案例和数据工程领域的建模案例独立成章,读者可以自由选择感兴趣的章节研读。为便于读者阅读和学以致用,《数学建模与计算案例》封底提供了二维码扫码方式以获取案例的程序代码和彩图。本书适合于数学类专业、统计类专业、数据科学与工程类专业及相近专业的本科生、研究生和教师使用,也可供计算机科学与技术、信息与人工智能等相关领域的师生、研究人员和业界技术人员参考。

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