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  • 健康数据决策理论与方法应用
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 王晓佳,朱克毓,徐晟,凡菊著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2023-09-01 00:00:00
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    • 作者: 王晓佳,朱克毓,徐晟,凡菊著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2023-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 字数:300000
    • 页数:260
    • 开本:B5
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030743770
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社
    本书是对健康数据决策理论与方法的研究,由现代健康管理与复杂任务决策交叉领域的专家编写。全书共8章,主要内容包括健康管理概述、决策理论基础、数学基础理论、全类型数据预处理与共享、数据-知识混合驱动的健康管理建模、基于数据-知识混合驱动的健康风险评估和分析、基于数据-知识混合驱动的健康状态预测和干预、基于数据-知识混合驱动的健康运维决策和支持等,对数据-知识混合驱动环境下的全类型健康数据进行了全景式描述并借助人工智能算法开展智能决策研究,内容丰富,实用性和可操作性强。本书可以作为高等院校管理学、系统工程、大数据等相关专业的高年级本科生和研究生的教材,也可作为相关行业研究人员、工程技术人员的参考书。

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