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  • 会计数据科学
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 中国财政经济出版社
    • 出版时间:2023-02-01 00:00:00
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    • 作者: 暂无著
    • 出版社:中国财政经济出版社
    • 出版时间:2023-02-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-02-01
    • 字数:555000
    • 页数:368
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787522318882
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国财政经济出版社
    本教材基于会计、信息和技术的交叉融合,培养会计学专业本科生会计数据科学思维与能力数据,具有理论的创新性和人才培养的实践价值。本教材首先介绍会计与数据科学的发展历程、数智时代的会计定位,并由此提出会计数据科学的理论基础与实践路径,为学生会计数据科学思维奠定基础。在此基础上,依次讲解会计数据科学的信息理论基础,即大数据原理与架构简介;会计数据科学的技术基础,包括Python基础、网络爬虫、数据预处理、数据挖掘与自然语言处理、数据可视化等;进一步,结合本科生的人才培养需求以及未来职业环境的现状,阐述开放式API接口和平台在会计数据科学中的应用;最后,根据上述学习内容,在会计基础工作数据处理、财务分析与可视化、业财融合数据分析、宏观政策文本与量化分析等会计应用场景进行示例,旨在深化学生的会计数据驱动分析与决策能力的培养。本教材的特点在于:明确采用开放式API接口和学习平台,使学生毕业后能不受企业用户级平台的。基于开放式API接口和学习平台一方面能快速使用近期新的大数据技术,又能降低学生的编程要求,使学生将主要精力用于会计数据决策中,具有非常重要的现实意义。相对而言,目前国内高校在会计大数据方面的教学改革主要从三种路径。第一条路径是以规划设计为主导的路径,注重会计大数据系统构建和程序设计,此部分对学生数理和计算机基础较高,主要面对部分“双一流”高校学生;第二条路径是校企合作路径,利用企业开发的会计大数据系统、财务共享系统和财务机器人系统等,主要进行操作层面的讲解,适用于学生毕业后在就职企业使用特定平台(如用友、浪潮等),但学生脱离该平台将难以胜任会计数据驱动处理与决策工作;第三条路径处于上述两种路径之间,但发展思路尚不清晰。本教材则进行了第三条路径且明确了教学方向。

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