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  • 互联网广告系统:架构、算法与智能化
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 唐溪柳著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-05-01 00:00:00
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    • 作者: 唐溪柳著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-05-01
    • 字数:401
    • 页数:336
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111725824
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社
    这是一部从工程实践角度讲解互联网广告系统的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作,是作者在Google和腾讯从事广告系统架构设计与工程实现的10余年经验总结。
    通过本书,你将掌握以下内容:
    (1)互联网广告的生态和产品形态
    首先介绍了谷歌、Meta、亚马逊、微软等主要在线广告平台;然后介绍了主要在线广告网络和程序化购买生态;蕞后介绍了在线广告产品形态,包括在线广告的投递方式和计费方式。主要目的是帮助读者建立对互联网广告生态的宏观认知。
    (2)广告投放系统的架构与设计
    结合FacebookMarketing、GoogleAds、TwitterAds等广告平台讲解了广告投放系统,主要内容包括广告的层级结构、三个广告平台API的特点及用法演示,以及API的基本设计原则和设计方法论。读者可以从本章中学到现代广告系统投放子系统的设计思想。
    (3)广告系统的设计方法论
    互联网广告系统的规模往往比较大,详细介绍了以分布式系统为代表的大规模网络系统的架构设计方法论,为读者设计广告系统打下基础。
    (4)广告系统的工程架构
    详细讲解了广告播放系统的架构设计、广告系统的数据架构设计、广告系统中的A/B测试等。
    (5)广告策略系统的架构设计
    首先介绍了广告竞价原理和广告策略系统设计;然后讲解了广告系统预估子系统,包括预估模型数据处理、常用的模型评价方法与指标、常用的模型训练方法,以及新广告点击率预估和转化率预估。
    本书系统阐述了互联网广告系统设计的方方面面,对广告系统、推荐系统、大数据系统的建设具有很高的参考价值。

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