- 商品参数
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- 作者:
[美] 周红著|
李巧君译
- 出版社:人民邮电出版社
- 出版时间:2023-03-01 00:00:00
- 版次:1
- 印次:1
- 印刷时间:2023-03-01
- 页数:170
- 开本:16开
- 装帧:平装
- ISBN:9787115611284
- 国别/地区:中国
- 版权提供:人民邮电出版社
本书通过Excel逐步介绍了常用的机器学习算法和数据挖掘技术的原理。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果,让你不仅知其然,还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习和数据挖掘的益处。第2~12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证和ROC曲线分析、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、人工神经网络,以及文本挖掘。第13章总结全书内容,并为你指明继续学习的方向。
本书适合所有机器学习初学者阅读。此外,数据挖掘新手、视觉型学习者、教育工作者、想理解流行数据挖掘技术背后的数学原理的人,以及想提高Excel技能的人都可以通过阅读本书受益。