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- 出版社:科学出版社
- 出版时间:2020-06-01 00:00:00
- 版次:1
- 印次:1
- 印刷时间:2020-06-01
- 字数:240000
- 页数:177
- 开本:16开
- 装帧:平装
- ISBN:9787030652027
- 国别/地区:中国
- 版权提供:科学出版社
本书共八章.第1章和第2章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系,以及相关的优化理论与优化算法.第3章和第4章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法,包括箅法出发点、建模思想、理论推导和箅法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用.第5章和第6章着重介绍了两类常用的数据预处理方法,一类是数据的特征提取方法,另一类是数据的聚类方法.第,章和第8章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法.本书可用作数据科学与大数据技术、人工智能与云计算、计箅机科学与应用、数学与应用数学等本科专业中机器学习课程的教材,也可用作相关或相近学科研究生的参考教材.