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  • PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 王飞 等,何健伟、林宏彬、史周安著
    • 出版社: 北京大学出版社
    • 出版时间:2022-12-01 00:00:00
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    • 作者: 王飞 等,何健伟、林宏彬、史周安著
    • 出版社:北京大学出版社
    • 出版时间:2022-12-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:414000
    • 页数:292
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787301334461
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:北京大学出版社
    PyTorch是基于Torch库的开源机器学习库,它主要由Meta(原Facebook)的人工智能研究实验室开发,在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目,方便快速上手,如MNIST数字识别,读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型,如R-CNN模型,通过这个模型的学习,读者可以对目标检测任务有一个基本的认识,对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外,本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍,方便读者拓宽视野,掌握前沿方向。
    本书适合人工智能、机器学习、深度学习方面的人员阅读,也适合其他IT方面从业者,另外,还可以作为相关专业的教材。

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