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  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 石川著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-08-01 00:00:00
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    • 作者: 石川著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-08-01
    • 字数:371
    • 页数:259
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111711384
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社
    本书旨在全面回顾异质图表示学习的发展,并介绍其近期新研究进展。书中首先从方法和技术两个角度总结了现有的工作,介绍了该领域的一些公开资源,然后分类详细介绍了近期新模型与应用,最后讨论了异质图表示学习未来的研究方向,并总结了本书的内容。全书分为四个部分,第一部分简要介绍整个领域,第二、三部分深入研究相关技术和应用,第四部分介绍异质图神经网络算法平台,并讨论未来研究方向。本书不仅可以作为异质图表示学习领域学术界和工业界的研究指南,还可以作为相关专业学生的参考资料。

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