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  • [N]智能证券投资学-9787301329207
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 王晓龙,黄冬,吴少聪著
    • 出版社: 北京大学出版社
    • 出版时间:2022-04-01 00:00:00
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    • 作者: 王晓龙,黄冬,吴少聪著
    • 出版社:北京大学出版社
    • 出版时间:2022-04-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 页数:312
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787301329207
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:北京大学出版社
    本书内容属于计算机专业与金融专业二者相交融形成的交叉学科,是目前国内较早提出基于人工智能技术进行证券投资的教材。本书的内容聚焦在智能投资的科学方法和实用技术两个方面,具有以下三大特色。1.理论新颖。本书建立了一个开创性的理论体系,面向具有不同个性偏好的投资用户,以理性、个性和自动化为出发点,论述了围绕趋势、价值和博弈三大投资逻辑的智能技术、投资理念和实现方法。2.实践验证。书中理论均提供实例验证、算法分析和评测对比。实训环节提供盘感训练、模拟投资、自动投资三项比赛,对理论知识进行强化和验证。3.高效赋能。本书提出智能选股、智能决策、行为分析、评测诊断、业绩归因、用户画像、智能点评等一系列智能方法及辅助工具,可以自动高效地帮助投资者提高理性投资的能力和效率。 本书可作为高校人工智能、计算机、金融等专业师生的教材、参考书,也可供金融行业从业人员和证券投资者阅读参考。

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