- 商品参数
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- 作者:
(美)布雷特·兰茨著
- 出版社:东南大学出版社
- 出版时间:2020-08-01 00:00:00
- 版次:1
- 印次:1
- 印刷时间:2021-04-10
- 字数:563000
- 页数:437
- 开本:16开
- 装帧:平装
- ISBN:9787564189549
- 国别/地区:中国
- 版权提供:东南大学出版社
机器学习的核心是将数据转换为可操作的知识。R语言提供了一组强大的机器学习方法,可以轻松且快速地从数据中获取相关信息。
本书第3版提供了具备良好可读性的实践指南,帮助你将机器学习应用于实际问题。无论你是经验丰富的R语言用户还是刚接触这门语言的新手。从Brett Lantz这里都可以学到发掘关键见解、做出新的预测并可视化你的发现所需的一切。
新的这本R语言数据科学的经典之作第3版提供了更新且更好的库、关于机器学习中的伦理和偏差问题的建议以及深度学习的介绍。在数据中寻找强大的新见解,通过R语言揭示机器学习。
你将从本书中学到:
探索机器学习的起源以及计算机究竟是如何通过实例进行学习的;
使用R语言为机器学习工作准备数据;
使用最近邻居和贝叶斯方法对重要结果进行分类;
使用决策树、规则和支持向量机预测未来事件;
使用回归方法预测数字数据并估算财务价值;
用人工神经网络——深度学习的基础来为复杂过程建模;
避免机器学习模型中的偏差;
评估模型并提高其性能;
将R连接到SQL数据库以及新兴大数据技术,例如Spark、H2O和TensorFlow。