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  • 基于混合方法的自然语言处理:神经网络模型与知识图谱的结合
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: [西]何塞·曼努埃尔·戈麦斯-佩雷斯(Jose Manuel Gomez-Perez),[西]罗纳德·德诺(Ronald Denaux),[西]安德烈·加西亚-席尔瓦(Andres Garcia著 | | 曹洪伟 石涛声译
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-09-01
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    • 作者: [西]何塞·曼努埃尔·戈麦斯-佩雷斯(Jose Manuel Gomez-Perez),[西]罗纳德·德诺(Ronald Denaux),[西]安德烈·加西亚-席尔瓦(Andres Garcia著| 曹洪伟 石涛声译
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-09-01
    • 页数:249
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111690696
    • 版权提供:机械工业出版社
    本书提供了一个指导读者使用自然语言处理(NLP)的混合方法(包括神经网络和知识图潜的结合)的实践指南。为此,本书首先介绍了主要的构建模块,然后描述了如何将它们集成起来以支持现实世界NLP应用的有效实现。为了说明所描述的想法,本书还包括一套全面的实验和练习,涵盖各种各样的自然浯言处理任务在选定的领域和语料库中使用的不同的算法。本书面向语言学、计算机科学和数学专亚的学生,也适合自然语言处理、人工智能、机器学习和深度学习领域的读者阅读。

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