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  • Tensorflow深度学习基础与应用
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: 杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2021-09-01
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    • 作者: 杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2021-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-09-01
    • 开本:16开
    • ISBN:9787115556820
    • 版权提供:人民邮电出版社
    人工智能在由机器学习向深度学习发展的过程中,扩展了科研院校的研究方向,同时也带动了各行各业的产业升级。本书正是在这样的背景下编写的。本书紧跟人工智能技术发展潮流,知识点由浅入深,算法原理逐个击破,章节安排合理有序,示例新颖且实用。本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装,TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法,k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法,分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术,中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术,TensorFlow高阶应用等。本书可以作为高等院校人工智能专业辅助参考用书,也可供对人工智能感兴趣的读者学习使用。

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