- 商品参数
-
- 作者:
[美] 布鲁斯·拉特纳(BruceRatner) 著著|
郑 磊 刘子未 石仁达 郑扬洋译
- 出版社:机械工业出版社
- 出版时间:2021-09-01 00:00:00
- 版次:1
- 印次:1
- 印刷时间:2021-09-01
- 字数:493
- 页数:548
- 开本:16开
- 装帧:平装
- ISBN:9787111689942
- 国别/地区:中国
- 版权提供:机械工业出版社
本书创造性地汇编了数据挖掘技术,将统计数据挖掘和机器学习数据挖掘进行了区分,对经典和现代统计方法框架进行了扩展,以用于预测建模和大数据分析。本书在第2版的基础上新增了13章,内容涵盖数据科学发展历程、市场份额估算、无抽样调研数据预测钱包份额、潜在市场细分、利用缺失数据构建统计回归模型、十分位分析评估数据的预测能力,以及一个无须精通自然语言处理就能使用的文本挖掘工具。本书适合数据挖掘从业者以及对机器学习数据挖掘感兴趣的人阅读。