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  • [N]Python机器学习案例教程(原书第2版)/大数据丛书-9787111677109
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: (英)刘宇熙著 | 刘琴琴编 | 强彦,赵涓涓译
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-05-01
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    • 作者: (英)刘宇熙著| 刘琴琴编| 强彦,赵涓涓译
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-05-01
    • 字数:381
    • 页数:233
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111677109
    • 版权提供:机械工业出版社
    本书包括3部分:第1部分介绍机器学习的基本概念,它们是机器学习的预备知识;第2部分系统介绍几种成熟的机器学习算法和技术;第3部分介绍贯穿整个机器学习工作流程的21个最佳案例,并且讨论具有前瞻性的方法和想法,它们被公认为是机器学习未来的研究重点。本书中的代码均在Python 3中测试通过。 本书适合高等院校相关专业的大学生、研究生或教师阅读学习,以及不具有机器学习或统计背景但是想要快速补充机器学习算法知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

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