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  • 深度强化学习实践(原书第2版)
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: [俄]马克西姆·拉潘(Maxim Lapan)著 | | 林然 王薇 译译
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-08-01 00:00:00
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    • 作者: [俄]马克西姆·拉潘(Maxim Lapan)著| 林然 王薇 译译
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-08-01
    • 字数:522
    • 页数:636
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111687382
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社
    本书理论与实践相结合,系统阐述强化学习的基础知识,以及如何动手编写智能体以执行一系列实际任务。通过阅读本书,读者将获得深层Q网络、策略梯度方法、连续控制问题以及高度可扩展的非梯度方法等主题领域的可行洞见,还将学会如何构建一个经过强化学习训练、价格低廉的真实硬件机器人,并通过一步步代码优化在短短30分钟的训练后解决Pong环境。此外,本书还专门介绍了强化学习的新发展,包括离散优化(解决魔方问题)、多智能体方法、Microsoft的TextWorld环境、高级探索技术等。

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