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  • 快速上手Scala:Spark大数据分析入门
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: (澳)IrfanElahi(尔凡伊拉希)著 | | 杜金源译
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2021-06-01 00:00:00
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    • 作者: (澳)IrfanElahi(尔凡伊拉希)著| 杜金源译
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2021-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-06-01
    • 页数:244
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121413858
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社
    本书是一本为Scala和Spark初学者准备的入门书籍,很适合准备踏入大数据开发领域的新手和其他对此感兴趣的读者阅读。本书在内容上遵循从宏观到微观、由浅入深递进式的讲解方式,涵盖了Spark入门开发所需的Scala基础知识。具体来说,本书按照如下顺序进行介绍。首先,前三章从宏观上介绍了Scala语言,包括初识Scala、安装Scala及使用Scala Shell工具。其次,第四章到第十二章是本书的重点,详细介绍了与Spark开发密切相关的Scala语法,包括变量、数据类型、条件语句、代码块、函数、集合、循环、类和包,以及与异常处理相关的内容,每一章都对某个语法点进行深入探索。第十三章介绍了如何把写好的Scala代码进行编译和打包。最后,第十四章介绍了Spark的入门实践,将前面章节所学到的Scala知识运用到Spark开发中。此外,本书提供了丰富生动的代码示例和章末练习,如果读者能够加以实践并思考,一定会收获颇丰!

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