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- 作者:
(美)萨米特·古普塔(Sumit Gupta),(美)希尔皮·萨克塞纳(Shilpi Saxena) 著;张广骏 译著
- 出版社:清华大学出版社
- 出版时间:2018-01-01 13:00:00
- 版次:1
- 印次:1
- 印刷时间:2018-01-01
- 字数:333千字
- 页数:243
- 开本:B5
- 装帧:平装
- ISBN:9787302477280
- 国别/地区:中国
- 版权提供:清华大学出版社
本书详细阐述了实时大数据分析的实现过程,主要包括大数据技术前景及分析平台;熟悉Storm平台;用Storm处理数据;Trident介绍和Storm性能优化;熟悉Kinesis;熟悉Spark;RDD编程;Spark的SQL查询引擎;Spark Streaming分析流数据以及Lambda架构等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。