- 商品参数
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- 作者:
(德)安德里亚斯·穆勒(Andreas C.Muller),(美)莎拉·吉多(Sarah Guido) 著;张亮 译著
- 出版社:人民邮电出版社
- 出版时间:2018-01-01 00:00:00
- 版次:1
- 印次:1
- 印刷时间:2018-01-01
- 字数:443千字
- 页数:285
- 开本:16开
- 装帧:平装
- ISBN:9787115475619
- 国别/地区:中国
- 版权提供:人民邮电出版社
本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。本书适合机器学习从业者或有志成为机器学习从业者的人阅读。