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  • 计算机视觉:模型、学习和推理
  • 本书获得了众多专家的推荐或权威评价,许多业内人士和读者纷纷表示它是一部不可错过的佳作。
    • 作者: [英]西蒙 J.D. 普林斯(Simon J. D. Prince著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2017-06-29 00:00:00
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    • 作者: [英]西蒙 J.D. 普林斯(Simon J. D. Prince著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2017-06-29 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-06-20
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111516828
    • 国别/地区:未知
    • 版权提供:机械工业出版社
    本书是一本从机器学习视角讲解计算机视觉的很好好的教材。全书图文并茂、语言浅显易懂,算法描述由浅入深,即使是数学背景不强的学生也能轻松理解和掌握。作者展示了如何使用训练数据来学习观察到的图像数据和我们希望预测的现实世界现象之间的联系,以及如何如何研究这些联系来从新的图像数据中作出新的推理。本书要求少的前导知识,从介绍概率和模型的基础知识开始,接着给出让学生能够实现和修改来构建有用的视觉系统的实际示例。适合作为计算机视觉和机器学习的高年级本科生或研究生的教材,书中详细的方法演示和示例对于计算机视觉领域的专业人员也很好有用。

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