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  • [正版]pandas数据预处理详解 Numpy数据处理详解Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法pandas执
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    • 作者: (美)加斯顿·C.希勒(Gaston著
    • 出版社: 清华大学出版社
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    • 作者: (美)加斯顿·C.希勒(Gaston著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:1
    • 开本:16开
    • ISBN:9781254067753
    • 版权提供:清华大学出版社

                                                                                                  店铺公告

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    基本信息

    书名:pandas数据预处理详解

    定价:128.00元

    作者:增田,秀人著,陈欢 译

    出版社:中国水利水电出版社

    出版日期:2021-11-01

    ISBN:9787517098980

    字数:630000

    页码:656

    版次:

    装帧:平装

    开本:32开

    内容提要

    Pytho因其拥有强大的第三方软件库,广泛应用在人工智能开发、科学计算和数据分析

    中。而 pandas 就是一款基于 NumPy 的解决 Pytho数据分析任务的软件库。在机器学习和数

    据科学中,因为很少有数据可以直接使用,所以对数据进行预处理就成为必不可少的工作。

    《Pandas 数据预处理详解》就利用数据处理必需的 pandas 库,从 pandas 基本操作、数据结构,

    到 pandas 将执行的各种任务,如汇总统计信息、检查缺失值 / 异常值 / 重复数据以及合并和分

    组数据等,通过简单易懂的示例,对预处理的基础知识和各种预处理方法进行了透彻讲解。学

    完本书,读者将能够顺利执行各种机器学习和数据分析任务。特别适合作为机器学习工程师、

    数据科学及科研工作者初学数据预处理的参考书,也适合作为案头手册,随时翻阅查看。

    编辑推荐

     

    Python是一款常强大、易学易用的数据处理和数据分析工具,而大量第三方软件库的支持,更是使其成为人工智能时代常重要的编程工具。pandas就是一款常重要的基于NumPy的Python数据分析软件库,它提供了大量能快速便捷处理数据的函数和方法,提供了高效操作数据集的工具,通过pandas和Python,可以顺利完成数据科学、机器学习或日常工作中的几乎所有数据分析任务。本书就利用pandas,结合简单易懂的示例代码,对机器学习和数据科学领域数据预处理的知识和各种预处理方法进行了透彻、全面的讲解。学完本书,你会发现Python之所以在数据处理和分析领域如此强大,pandas是其重要的影响因素之一。

     

    1.用浅显易懂的语言,全面介绍pandas的使用方法和应用技巧。

    2.用简洁清晰的代码,结合日常工作中需要处理数据的实际场景,学习pandas的实际用法,掌握解决实际问题的方法。

    3.644页知识讲解,可作为初学者系统学习pandas的入门书,也可作为工程师的案头手册随时翻阅查看。

    4.双色印刷+精美排版,学习过程轻松愉悦,学习效率更高。

     

    目录:
    第1章 pandas的概要与Python的基本操作
    1.1 机器学习领域中的刚需库——pandas
    1.1.1 何谓pandas
    1.1.2 pandas的主要功能
    1.2 构建pandas的使用环境
    1.2.1 三种构建环境下的工具包和软件
    1.2.2 在Windows操作系统中构建
    1.2.3 在macOS中安装程序
    1.2.4 Google Colab平台
    1.3 Python的数据结构
    1.3.1 为何在机器学习中使用Python
    1.3.2 变量
    1.3.3 运算符
    1.3.4 动态类型
    1.3.5 数值类型
    1.3.6 字符串类型
    1.3.7 元组
    1.3.8 列表
    1.3.9 字典
    1.3.10 集合
    1.4 Python的基本操作
    1.4.1 if语句
    1.4.2 while语句
    1.4.3 for语句
    1.4.4 break语句与continue语句
    1.4.5 函数
    1.5 Jupyter Notebook的基本操作
    1.5.1 代码补全功能
    1.5.2 对象类型信息查看
    1.5.3 魔法命令
    第2章 pandas的数据结构
    2.1 Series
    2.1.1 Series的概要
    2.1.2 Series的基本操作
    2.2 DataFrame对象
    2.2.1 DataFrame对象的概要
    2.2.2 DataFrame的基本操作
    2.3 索引
    2.3.1 索引的概要
    2.3.2 索引的基本操作
    2.4 pandas的初次接触
    2.4.1 数据集的概要
    2.4.2 数据的读人
    2.4.3 数据的显示
    2.4.4 数据的引用
    2.4.5 数据的排序
    2.4.6 缺失数据的处理
    2.4.7 数据的分组
    2.4.8 数据的合并
    2.4.9 数据的可视化

    ......

     

     

     

    Numpy数据处理详解 Python机器学习和数据科学中的高

    作  者:(日)吉田拓真,(日)尾原飒 著 陈欢 译
    定  价:128
    出 版 社:中国水利水电出版社
    出版日期:2021年09月01日
    页  数:512
    装  帧:平装
    ISBN:9787517094142
    章 NumPy的基础001
    1.1NumPy的基础与安装方法002
    1.1.1NumPy入门002
    1.1.2Python的安装003
    1.1.3NumPy的安装方法007
    1.1.4NumPy入门教程011
    1.2多维数据结构ndarray的基础021
    1.2.1ndarray021
    1.2.2属性022
    1.2.3内存布局027
    1.2.4步长029
    1.2.5广播031
    1.3广播033
    1.3.1何谓广播033
    1.3.2广播的运行机制033
    1.4切片040
    1.4.1何谓切片040
    1.4.2切片的使用方法040
    1.4.3向高维数据结构扩展043
    1.5关于坐标轴和维度047
    1.5.1ndarray的维度047
    1.5.2关于坐标轴048
    1.5.3作为函数参数的axis049
    1.6ndarray的shape属性053
    1.7元素数据类型的种类与指定方法056
    1.7.1需要dtype的理由056
    1.7.2数据类型056
    1.8副本与视图的区别060
    1.8.1副本和视图060
    1.8.2不同操作方式的区别061
    1.8.3数组的扁平化066
    1.8.4fancyindexing067
    1.8.5副本和视阁的分辨方法069
    ……

    内容简介

    Python因其简单易学、功能强大、开发效率高、拥有强大的第三方库等优点,使其成为学习人工智能的优选编程语言。《NumPy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法》就从Python中经常使用的NumPy库的基础知识入手,讲解了实用的高速数据处理方法。大数据时代,NumPy因其包含大量的数学函数,能够处理多维数组,而且处理速度堪比C语言,所以NumPy也成为机器学习和数据科学领域数据处理不可或缺的库。全书详细介绍了NumPy基础知识、NumPy与数组操作、NumPy数学函数的应用和NumPy机器学习编程方法,特别适合机器学习工程师、数据科学家、人工智能开发相关人员系统学习NumPy使用方法,或将此书作为案头手册,随时翻阅查看。

     

     

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