由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
[正版] 商业产品分析 从用户数据获得商业洞见的数据科学方法 乔安妮 罗德里格斯 数据活动 行为改变 决策树 聚类技
¥ ×1
标题前缀为分类信息!!!!!!!购买前请看好标题前缀!!!!!总标题中【正版】前为标题前缀!!!
店铺公告
本店存在书、古旧书、收藏书、二手书等特殊商品,因受采购成本限制,可能高于定价销售,明码标价,介意者勿拍!
1.书籍因稀缺可能导致售价高于定价,图书实际定价参见下方详情内基本信息,请买家看清楚且明确后再拍,避免价格争议!
2.店铺无纸质均开具电子,请联系客服开具电子版
| |
商品名称: | 商业产品分析:从用户数据获得商业洞见的数据科学方法 |
作 者: | 乔安妮·罗德里格斯(Joanne Rodrigues)
|
市 场 价: | 129.00
|
ISBN 号: | 9787111733010
|
出版日期: |
|
页 数: | 344
|
开 本: |
|
出 版 社: | 机械工业出版社 |
Contents 推荐序一 推荐序二 推荐序三 推荐序四 译者序 前言 致谢 第一部分 定性方法论 第1章 数据活动:晚宴模型 3 1.1 用户数据中断 4 1.2 晚宴模型 7 1.3 用户数据有何独特之处 13 1.4 为什么因果关系很重要 21 1.5 可实践的洞见 23 第2章 构建社交宇宙理论 24 2.1 构建理论 24 2.2 概念化和测量 33 2.3 Web产品的理论 37 2.4 可实践的洞见 41 第3章 终极目标:如何改变人类 行为 43 3.1 理解可实践的洞见 43 3.2 一切都是为了改变行为 45 3.3 关于人类行为改变的理论 50 3.4 Web产品中的行为改变 54 3.5 行为改变的现实期望是什么 56 3.6 可实践的洞见 60 第二部分 基本统计学方法 第4章 用户分析中的用户分布 63 4.1 为什么指标很重要 63 4.2 可实践的洞见 73 第5章 指标的创建和解释 74 5.1 时期、年龄和队列 74 5.2 指标的制定 80 5.3 可实践的洞见 92 第6章 为什么用户会流失?A/B 测试的来龙去脉 94 6.1 A/B测试 94 6.2 有趣的免费周活动案例 95 6.3 变量之间的相关性 99 6.4 为什么要研究随机性 102 6.5 A/B测试的核心和关键 104 6.6 A/B测试中的陷阱 115 6.7 可实践的洞见 118 第三部分 预测方法 第7章 用户空间建模:k均值和 PCA 123 7.1 什么是模型 123 7.2 聚类技术 124 7.3 可实践的洞见 132 第8章 预测用户行为:回归、 决策树和支持向量机 133 8.1 预测推断 133 8.2 关于预测的许多问题 134 8.3 预测建模 136 8.4 监督学习模型的验证 148 8.5 可实践的洞见 151 附录 151 第9章 预测产品人口变化:人口 预测 152 9.1 为什么我们要花时间在产品 生命周期上 153 9.2 出生、死亡和整个生命周期 153 9.3 不同的留存模式 155 9.4 人口预测的艺术 161 9.5 可实践的洞见 176 第四部分 因果推断方法 第10章 追求实验:自然实验和 双重差分模型 179 10.1 为什么要进行因果推断 179 10.2 因果推断与预测 180 10.3 当A/B测试不起作用时 181 10.4 从真实数据中进行因果推断的 要点和关键 183 10.5 可实践的洞见 191 第11章 持续追求实验 193 11.1 断点回归 194 11.2 估计获得徽章的因果效应 197 11.3 中断时间序列 201 11.4 季节性分解 205 11.5 可实践的洞见 208 第12章 在实践中开发启发式方法 209 12.1 从真实数据中确定因果关系 209 12.2 统计匹配 210 12.3 倾向得分匹配的问题 216 12.4 启发式匹配 218 12.5 最佳猜测 218 12.6 总结 221 12.7 可实践的洞见 222 第13章 增益建模 223 13.1 什么是增益 223 13.2 为什么采用增益建模技术 224 13.3 理解增益 225 13.4 预测与增益 225 13.5 增益困难 226 13.6 可实践的洞见 237 第五部分 基于R语言的基本 方法、预测方法和 因果推断方法 第14章 指标的R实现 241 14.1 为什么选择R语言 241 14.2 R基础入门:R语言简介及 安装 242 14.3 分布抽样 247 14.4 汇总统计量 251 14.5 Q-Q图 252 14.6 计算方差和高阶矩 254 14.7 直方图和数据分档 254 14.8 双变量分布和相关性 260 14.9 奇偶进度比 264 14.10 总结 266 第15章 A/B测试、预测建模和人口 预测的R实现 267 15.1 A/B测试 267 15.2 聚类 277 15.3 预测模型 280 15.4 人口预测 289 15.5 总结 297 第16章 断点回归、匹配和增益的 R实现 298 16.1 双重差分建模 298 16.2 断点回归和时间序列建模 301 16.3 统计匹配 310 16.4 增益建模 323 16.5 总结 334 附录 334 参考文献 337 后记 342 |
本书是为产品分析从业者设计的一本从业指南,主要讲解如何基于消费者数据产生可实践的洞见。这些“可实践的洞见”源于曾经在互联网、移动互联网等领域中驱动过变革的实践。很多企业都曾从其web产品或内部组织获得了TB级的用户数据,然而这些数据都未曾使用过。怎样使用这些数据促进用户增长、增加收入、提升用户参与度并提高组织效率,企业并没有认真思考过。本书将逐步地教你如何从用户数据中收获洞见。通过精心分析基于用户数据构建的理论曲线,观察不同的实验设计及其产生的实验效果,然后再在复杂的开发模式上实现,将这些结果转化为可实践的洞见。 |
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格