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[正版]Power BI商业数据分析 胡永胜
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店铺公告
为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。
温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货)。
关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。
入 门 篇
第 1章 认识Power BI:强大的自助商业智能分析工具 2
1.1 让数据技能成为你的竞争力 2
1.2 为什么是Power BI 3
1.3 Power BI主要架构 4
1.4 初识Power BI 6
1.5 体验Power BI:快速从原始数据到动态报告 10
1.6 本章练习 17
第 2章 Power BI数据准备:像高手一样处理数据 18
2.1 认识Power Query 18
2.2 数据处理第 一步:导入数据 19
2.3 数据清洗的常用操作 21
2.4 应用示例:二维表转一维表 35
2.4.1 什么是一维表 35
2.4.2 为什么要转为一维表 35
2.4.3 二维表转为一维表的方法 36
2.5 掌握Power Query不可不知的M函数 40
2.5.1 为什么要学习M函数 41
2.5.2 M函数的基本规范 41
2.5.3 常用的M函数 41
2.5.4 从哪里查找M函数 42
2.5.5 M函数学习建议 43
2.6 文本处理技巧:移除和提取 43
2.7 分列技巧 45
2.7.1 常规分列 45
2.7.2 分列到行 46
2.7.3 多种分隔符进行分列 47
2.8 批量汇总,快速提升工作效率 48
2.8.1 批量汇总一个工作簿中的多个工作表 48
2.8.2 文件夹汇总:批量合并多工作簿数据 50
2.9 本章练习 52
第3章 Power BI数据建模 53
3.1 认识Power BI数据建模 53
3.2 Power BI数据建模基本概念 56
3.2.1 字段 56
3.2.2 计算列 56
3.2.3 度量值 56
3.2.4 DAX 57
3.2.5 上下文 57
3.2.6 事实表 57
3.2.7 维度表 58
3.2.8 关系 58
3.2.9 基数与交叉筛选器方向 59
3.2.10 数据模型 59
3.3 学会使用度量值 61
3.4 Power BI数据分析语言:DAX 66
3.4.1 认识DAX 66
3.4.2 在哪里使用DAX 66
3.4.3 DAX函数基本语法 67
3.4.4 DAX格式规范 67
3.4.5 DAX常用的函数 68
3.5 Power BI中重要的函数CALCULATE 69
3.5.1 CALCULATE的语法结构 69
3.5.2 CALCULATE计算示例 69
3.6 常用的DAX函数 72
3.6.1 FILTER函数 72
3.6.2 ALL函数 73
3.6.3 VALUES函数 74
3.6.4 HASONEVALUE函数 77
3.6.5 时间智能函数 78
3.7 认识VAR变量 82
3.7.1 VAR语法 82
3.7.2 VAR使用示例 82
3.8 常用的数据分析 83
3.8.1 占比问题 83
3.8.2 排名问题 88
3.8.3 分组问题 93
3.9 区分计算列和度量值 96
3.9.1 认识计算列和度量值 97
3.9.2 计算列和度量值的写法 97
3.10 Power BI数据分析,不仅仅是DAX 101
3.11 本章练习 102
第4章 Power BI数据可视化 103
4.1 Power BI生成图表的基本步骤 103
4.1.1 图表的制作 103
4.1.2 图表的格式设置 106
4.2 学会使用内置的可视化对象 107
4.2.1 折线图 107
4.2.2 瀑布图 109
4.2.3 卡片图 110
4.2.4 树状图 113
4.2.5 散点图 114
4.2.6 矩阵 116
4.3 学会使用自定义视觉对象 118
4.4 常用的自定义图表 121
4.4.1 旭日图 121
4.4.2 甘特图 121
4.4.3 雷达图 122
4.4.4 词云图 122
4.4.5 子弹图 123
4.4.6 盒须图 123
4.4.7 动画条形图 123
4.4.8 华夫饼图 124
4.5 常用的控件 124
4.5.1 Timeline Slicer 124
4.5.2 Time Brush Slicer 125
4.5.3 Chiclet Slicer 125
4.5.4 Text Filter 125
4.5.5 Play Axis 126
4.5.6 HTML Content 126
4.6 本章练习 126
第5章 熟悉Power BI丰富的交互方式 127
5.1 Power BI的编辑交互 127
5.2 Power BI的工具提示 130
5.3 Power BI的钻取 132
5.4 Power BI的书签 134
5.5 Power BI的参数 137
5.6 同步切片器 141
5.7 本章练习 142
进 阶 篇
第6章 Power BI动态交互技巧 144
6.1 动态切换数据单位 144
6.2 动态指标分析 145
6.3 动态坐标轴 147
6.4 动态图表标题 149
6.5 动态显示度量值 151
6.6 图表的动态配色 152
6.7 本章练习 154
第7章 Power BI应用:学习Power BI不是目的,解决问题才是真 155
7.1 频次分析 155
7.2 帕累托分析 158
7.2.1 静态帕累托分析 159
7.2.2 动态帕累托分析 162
7.3 产品关联分析 164
7.4 本章练习 173
第8章 Power BI报表设计 174
8.1 色彩篇 174
8.2 布局篇 177
8.3 导航篇 181
8.4 本章练习 185
第9章 Power BI分析完整案例:从数据到可视化报告 186
9.1 数据准备 187
9.2 数据建模 194
9.3 数据可视化 196
9.4 发布分享 201
9.5 本章练习 202
附录1 日期表制作方式 203
附录2 Power BI快捷键 208
附录3 每章练习答案 210
后记 214
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