[正版] SQL面试宝典:图解数据库求职题(全彩)猴子 数据分析团队 SQL基础SQL实战项目训练SQL知识技能运用书

        店铺公告

  为保障消费者合理购买需求及公平交易机会，避免因非生活消费目的的购买货囤积商品，抬价转售等违法行为发生，店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单：包括但不限于相同用户ID批量下单，同一用户（指不同用户ID，存在相同/临近/虚构收货地址，或相同联系号码，收件人，同账户付款人等情形的）批量下单（一次性大于5本），以及其他非消费目的的交易订单。

温馨提示：请务必当着快递员面开箱验货，如发现破损，请立即拍照拒收，如验货有问题请及时联系在线客服处理，（如开箱验货时发现破损，所产生运费由我司承担，一经签收即为货物完好，如果您未开箱验货，一切损失就需要由买家承担，所以请买家一定要仔细验货）。

  关于退货运费：对于下单后且物流已发货货品在途的状态下，原则上均不接受退货申请，如顾客原因退货需要承担来回运费，如因产品质量问题（非破损问题）可在签收后，联系在线客服。

 

 

本书以 SQL 的基础知识为出发点，从 SQL 的简单查询、汇总函数、分组，到多表查询、窗口函数等 SQL *级功能，逐一进行介绍与讲解，基本涵盖了学习 SQL 过程中需要掌握的主要内容。 本书*大的特色是结合大量的面试题，让读者清楚地了解如何用所学的 SQL 知识解决工作中的实际问题。第 8 章提供了从不同行业、不同岗位的业务场景出发的实战项目训练，便于读者在实践中学习，巩固 SQL 知识和技能，理解与掌握相关内容，并能够将其快速应用于实际工作中。

第 1 章　面试流程 1
1.1　哪些职位需要用 SQL 2
1.2　简历的准备 3
1.3　笔试环节 5
1.4　面试环节 6
第 2 章　面试需要的知识 9
2.1　SQL 语句分类 10
2.2　常见考点 11
2.3　解决面试题的思路 13
第 3 章　汇总分析 17
3.1　简单查询 18
3.2　汇总函数与分组的应用 25
3.3　SQL 语句的书写顺序和运行顺序 35
第 4 章　复杂查询 37
4.1　子查询 38
4.2　临时表 with...as 44
4.3　视图 46
4.4　case 表达式 48
第 5 章　多表查询 64
5.1　多表查询问题的解题步骤 65
5.2　多表查询面试题 66
第 6 章　窗口函数 101
6.1　什么是窗口函数 102
6.2　排名问题 102
6.3　Top N 问题 112
6.4　前百分之 N 问题 117
6.5　累计问题 124
6.6　每组内比较问题 128
6.7　连续问题 132
第 7 章　SQL *级功能 141
7.1　存储过程 142
7.2　自定义变量 151
7.3　日期、时间相关函数 160
7.4　其他函数 182
第 8 章　项目实战 189
8.1　经营分析 190
8.2　销售业绩分析 198
8.3　销售客户分析 215
8.4　产品评价分析 230
8.5　产品用户等级分析 245
8.6　运营成本分析 252
8.7　运营效果分析 259
8.8　市场投放分析 268

面试题目录
面试题 1：查找空值 18
面试题 2：电商用户行为 20
面试题 3：简单的数据查询 22
面试题 4：游戏 App 用户分析 26
面试题 5：公司经营指标 28
面试题 6：查找重复数据 30
*能模板 查找重复数据 33
面试题 7：城市人口流动分析 33
面试题 8：查找成绩排名*二的学生成绩 38
面试题 9：如何找出多条件的用户 40
面试题 10：视图的概念 46
面试题 11：with...as 语句和视图的区别 48
面试题 12：判断成绩及格与否 49
面试题 13：学生成绩分析 50
面试题 14：店铺订单分析 53
面试题 15：快递量区间分布 55
面试题 16：行列互换 58
*能模板　行列互换 62
面试题 17：行列互换【举一反三】 62
*能模板　多表查询 65
面试题 18：多表查询的应用 66
面试题 19：退款分析 67
面试题 20：库存分析 68
面试题 21：营销带货销量分析 70
面试题 22：寻找设计师 74
面试题 23：三表连接 76
面试题 24：人力行政 79
面试题 25：找出你喜欢的电影 82
面试题 26：邮件发送成功概率 87
面试题 27：多表查询处理复杂业务 90
面试题 28：学生成绩排名 102
*能模板　排名问题 104
面试题 29：雇员排名 105
面试题 30：去除*大值、*小值后求平均值 107
面试题 31：去除*大值、*小值后求平均值【举一反三】 112
面试题 32：查询前三名的成绩 113
*能模板　Top N 问题 115
面试题 33：查询排在前两名的工资【举一反三】 115
面试题 34：成绩排在前 40% 的学生信息 117
面试题 35：用户访问次数 118
面试题 36：学生成绩累计求和 124
*能模板　累计问题 127
面试题 37：每组大于平均值 128
*能模板　每组内比较问题 130
面试题 38：低于平均薪水的雇员 130
面试题 39：连续 3 次为球队得分的球员名单 132
*能模板　连续出现 N 次问题 136
面试题 40：连续出现 N 次问题【举一反三】 136
面试题 41：连续访问记录 137
面试题 42：存储过程的概念 142
面试题 43：存储过程的使用 148
面试题 44：会话变量和局部变量的区别 151
面试题 45：会话变量的使用 154
面试题 46：城市人口流动 162
面试题 47：计算薪资涨幅 164
面试题 48：出行行业面试题 168
面试题 49：找到特殊的电话号码 183

本书作者均具有多年的 SQL 实战经验，排名不分先后。猴　子　中国科学院大学硕士，曾就职于 IBM，知乎高赞答主，科普中国专家，著有畅销书《数据分析思维：分析方法和业务知识》。擅长数据分析思维方法、Excel、SQL、Python、Power BI。“猴子数据分析训练营”*牌创始人，*创“学练结合，即学即用”授课模式，深受学员喜欢。公众号“猴子数据分析”主理人。韩　毅　同济大学硕士，从事信息检索与数据分析工作，聚焦于数字政府、智慧城市、智能营销等场景的应用与实践。曹　彬　苏州大学硕士，在本地生活、商业查询等行业从事过数据分析和策略分析工作。目前负责数据分析团队管理，擅长业务问题专项分析、策略效果分析、数据监控体系搭建、A/B 测试。王国荣　中国人民大学硕士，在快消行业负责产品策略与运营 10 多年。现为快消行业数据分析师，擅长指标体系搭建，通过指标分析、多维度分析等发现经营中的问题及机会，帮助企业决策。陆冰婷　地产经纪行业数据分析师，负责搭建业务指标体系与输出经营分析报告，提供业务管理策略及落地支持。曾　燕　中国海洋大学硕士，BI（Business Intelligence，商业智能）报表工程师，数据分析师。负责数据仓库建模设计、BI 报表开发，以及市场调研、项目启动、测试与推广等各个阶段的数据分析工作。杨叔潼　毕业于华中科技大学，在零售行业从事数据分析工作，负责商品销售利润分析。擅长数据指标体系搭建、产品销售专项分析。唐亦六安　对外经济贸易大学硕士，金融行业运营分析师，负责项目各个阶段的数据分析工作，擅长计划拆解、策略分析，以及运用 SQL 实现快速查询。王小勤　目前在一家手机生产商的 IT 流程部门，负责华为 ERP 项目的后台测试工作，主要负责项目中计价模块及区域数据切换的测试工作。擅长使用编程自动化脚本对需求数据进行自动化监控。在工作中，大量使用 SQL 提取需求数据，验证产品需求。沈仁和　担任跨境电商公司市场运营分析师。日常工作中，从专项分析项目、指标体系建立，到数据仓库建表，都要用到 SQL。高阿林　上海大学硕士，在通信和车联网行业数据分析领域有丰富经验。擅长数据分析指标体系、业务分析框架搭建及数据可视化，能够运用多种分析方法、模型，把握分析结果，提出业务优化策略。邢　闪　毕业于西安石油大学，现就职于中海油能源物流有限公司上海分公司。从事经营管理多年，通过数据分析提高了工作效率。杨　芳　毕业于山西医科大学，现就职于山西省肿瘤医院。从事临床医学及医学管理多年，擅长医疗数据的处理和分析。

结合大量的面试题，让读者清楚地了解如何用所学的 SQL 知识解决工作中的实际问题

结合大量的面试题，让读者清楚地了解如何用所学的 SQL 知识解决工作中的实际问题

1