科研数据分析与绘图指导 [正版]科研数据分析与绘图指导 袁吉有 生物多样性方法和生物信息数据挖掘 9787030665

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ISBN编码： 9787030665089 书  名： 科研数据分析与绘图指导 定  价： 79 出版单位： 科学出版社 出版时间： 2020年11月 著  者： 袁吉有 编  者： 译  者： 页  数： 285 开  本： 16

本书分为4部分，共16章，第1部分为概述篇，主要介绍科研数据处理的内容、科研数据统计分析、科研数据绘图，以及常用统计分析软件简介，包括Excel、SPSS、GraphPad Prism、Origin、R语言等；第2部分为基础篇，主要介绍统计描述分析、均值比较、方差分析、回归分析、相关分析和非参数检验；第3部分为高级篇，主要介绍多元统计分析、灰色系统方法、决策分析方法——AHP决策分析方法、系统动力学方法、生物多样性方法和生物信息数据挖掘；第4部分为绘图篇，主要介绍图片的类型和格式，以及符合国际学术期刊投稿要求的统计图表绘制。

目录
第1部分 概述篇
第1章 科研数据处理 3
1.1 科研数据处理的内容 3
1.2 科研数据统计分析 3
1.2.1 数据类型 4
1.2.2 科研数据分析步骤 4
1.3 科研数据绘图 5
1.3.1 图片类型 5
1.3.2 绘图软件 5
第2章 常用统计分析软件简介 6
2.1 Excel 简介 6
2.2 SPSS 简介 7
2.3 GraphPad Prism简介 8
2.4 Origin简介 9
2.5 R语言简介 9
2.6 其他统计分析软件 10
第2部分 基础属
第3章 统计描述分析 13
3.1 频数分布分析 13
3.2 描述性统计分析 19
3.3 探索性分析 21
第4章 均值比较 28
4.1 单样本T检验 28
4.1.1 原理 28
4.1.2 实例详解 28
4.2 独立样本T检验 31
4.2.1 原理 31
4.2.2 实例详解 31
4.3 配对样本T检验 35
4.3.1 原理 35
4.3.2 实例详解 35
第5章 方差分析 38
5.1 单因素方差分析 38
5.1.1 原理 38
5.1.2 实例详解 39
5.2 随机区组设计方差分析 46
5.2.1 原理 46
5.2.2 实例详解 47
5.3 析因设计方差分析 55
5.3.1 原理 55
5.3.2 实例详解 56
5.4裂区设计方差分析 58
5.4.1 原理 58
5.4.2 实例详解 59
5.5 拉丁方设计方差分析
5.5.1 原理 64
5.5.2 实例详解 64
5.6 交叉实验设计方差分析 68
5.6.1 原理 68
5.6.2 实例详解 69
5.7 正交设计方差分析 72
5.7.1 原理 72
5.7.2 实例详解 72
5.8 协方差分析 75
5.8.1 原理 76
5.8.2 实例详解 76
5.9 嵌套设计方差分析 79
5.9.1 原理 79
5.9.2 实例详解 79
5.10 重复测量数据方差分析 82
5.10.1 原理 8 3
5.10.2 实例详解 83
第6章 回归分析 90
6.1 一元线性回归分析 90
6.1.1 原理 90
6.1.2 实例详解 90
6.2 多元线性回归分析 93
6.2.1 原理 93
6.2.2 实例详解 93
第7章 相关分析 99
7.1 双变量相关分析 99
7.1.1 原理 99
7.1.2 实例详解 99
7.2 距离相关 103
7.3 多重相关及偏相关分析 108
7.3.1 多重相关 108
7.3.2 实例详解 108
7.3.3 偏相关 111
7.3.4 实例详解 111
7.4 典型相关 114
7.4.1 原理 115
7.4.2 实例详解 115
第8章 非参数检验 122
8.1 卡方检验 122
8.1.1 原理 122
8.1.2 实例详解 122
8.2 二项式检验 126
8.2.1 原理 126
8.2.2 实例详解 126
8.3 游程检验 128
8.3.1 原理 128
8.3.2 实例详解 128
8.4 单样本K-S检验 130
8.4.1 原理 130
8.4.2 实例详解 130
8.5 两独立样本的非参数检验 132
8.5.1 原理 132
8.5.2 实例详解 133
8.6 多独立样本的非参数检验 135
8.6.1 原理 135
8.6.2 实例详解 136
8.7 两个相关样本检验 138
8.7.1 原理 138
8.7.2 实例详解 139
8.8 K个相关样本检验 141
8.8.1 原理 141
8.8.2 实例详解 142
第3部分高级篇
第9章 多元统计分析 147
9.1 Logistic 回归 147
9.2 曲线回归与非线性回归 152
9.2.1 曲线回归 152
9.2.2 非线性回归 156
9.3 主成分与因子分析 170
9.3.1 主成分分析 170
9.3.2 因子分析 177
9.4 聚类与判别分析 183
9.4.1 聚类分析 1 8 3
9.4.2 判别分析 187
第10章 灰色系统方法 195
10.1 灰色关联分析方法 195
10.1.1 简介 195
10.1.2 实例详解 195
10.2 灰色预测方法 197
10.2.1 简介 197
10.2.2 实例详解 197
第11章 决策分析方法——AHP决策分析方法 200
11.1 简介 200
11.2 实例详解 200
第12章 系统动力学方法 203
12.1 简介 203
12.2 实例详解 203
第13章 生物多样性方法 2 11
13.1 研究方法 211
13.1.1 样地设置与调查 211
13.1.2 物种多样性测度 211
13.2 结果与分析 212
第14章 生物信息数据挖掘 214
14.1 概述 214
14.2 基因的基本结构 215
14.2.1 基因的概念 215
14.2.2 基因的组成部分 21 6
14.2.3 原核基因的结构 216
14.2.4 真核基因的结构 216
14.2.5 基因的zui终产物 217
14.2.6 基因的类型 217
14.3 生物信息数据库与查询 219
14.3.1 基因和基因组数据库介绍简介 220
14.3.2 蛋白质数据库简介 221
14.3.3 功能数据库简介 222
14.3.4 GenBank数据库使用方法 223
14.3.5 PIR国际蛋白质序列数据库 232
14.4 分子生物学常用软件简介 238
14.4.1 综合软件：Omiga 2.0 238
14.4.2 限制酶切位点分析：DNAssist 2.2 239
14.4.3 引物设计：Primer Premier 5.0 239
14.4.4序列的同源比较：Clustalx 239
14.4.5 质粒绘图：Plasmid Premier 2.02 240
14.4.6 RNA二级结构预测：RNAdraw 1.1b2 240
14.4.7 蛋白质二级结构分析：Antheprot 4.5 240
14.4.8 三维结构显示：Cn3D 240
14.5 序列比对 241
14.5.1 序列比对常用工具介绍 241
14.5.2 NCBI的BLAST在线比对 243
14.5.3 Clustal 序列比对 248
14.6 核酸与蛋白质功能预测 254
14.6.1 针对核酸序列的预测方法 254
14.6.2 针对蛋白质的预测方法 256
14.7 基因组序列信息分析 258
14.7.1 基因组序列分析工具 258
14.7.2 人类和鼠类公共物理图谱数据库的使用 261
第4部分 绘图篇
第15章 图片的类型和格式 273
15.1 位图和矢量图 273
15.2 科研工作中原始图片的来源 273
15.3 图片的格式转换方法 274
第16章 符合国际学术期刊投稿要求的统计图表绘制 276
16.1 统计图表简介 276
16.1 1 SCI期刊对图表的整体要求 276
16.1 2 如何获取高质量的原始素材 276
16.2 SCI数据图绘制 277
16.2.1 折线图绘制 277
16.2.2 柱形图绘制 283
16.2.3 科研组图 284
参考文献 286

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