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  • [正版] Python数据科学入门 书店 编程语言与程序设计书籍
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    • 作者: 无著
    • 出版社: 图书其它
    • 出版时间:1
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    • 作者: 无著
    • 出版社:图书其它
    • 出版时间:1
    • ISBN:9787508725839
    • 版权提供:图书其它

            铺公告

      为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

    温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货)。

      关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

     

     

      基本信息


    书名:  Python数据科学入门
    作者:  (俄)Dmitry Zinoviev著
    出版社:  人民邮电出版社
    出版日期:  2017-11-01
    版次:  1
    ISBN:  9787115470607
    市场价:  49.0
    目录
    第1 章 什么是数据科学 1


    第1 单元 数据分析步骤 2


    第2 单元 数据获取途径 3


    第3 单元 报告的结构 4


    轮到你了 5


    第2 章 数据科学的Python 核心 6


    第4 单元 理解基本的字符串函数 6


    第5 单元 选择合适的数据结构 8


    第6 单元 通过列表推导式理解列表 9


    第7 单元 使用计数器 10


    第8 单元 使用文件 11


    第9 单元 上网 12


    第10 单元 使用正则表达式实现模式匹配 13


    第11 单元 globbing 文件名与其他字符串 17


    第12 单元 Pickling 和Unpickling 数据 18


    轮到你了 18


    第3 章 使用文本数据 20


    第13 单元 处理HTML 文件 20


    第14 单元 处理CSV 文件 24


    第15 单元 读取JSON 文件 25


    第16 单元 处理自然语言中的文本 27


    轮到你了 31


    第4 章 使用数据库 33


    第17 单元 设置MySQL 数据库 33


    第18 单元 使用MySQL 数据库:命令行 36


    第19 单元 使用MySQL 数据库:pymysql 39


    第20 单元 改善文档存储:MongoDB 41


    轮到你了 44


    第5 章 使用表格形式的数值数据 45


    第21 单元 创建数组 46


    第22 单元 转置和重排 48


    第23 单元 索引和切片 49


    第24 单元 广播 51


    第25 单元 揭秘通用函数 52


    第26 单元 理解条件函数 54


    第27 单元 数组的聚合与排序 54


    第28 单元 将数组用作集合 56


    第29 单元 数组的保存和读取 57


    第30 单元 生成合成正弦波 57


    轮到你了 59


    第6 章 使用series 和frame 61


    第31 单元 pandas 数据结构 62


    第32 单元 数据重塑 67


    第33 单元 处理缺失数据 72


    第34 单元 组合数据 75


    第35 单元 数据的排序和描述 78


    第36 单元 数据转换 82


    第37 单元 掌握pandas 的文件读写功能 87


    轮到你了 90


    第7 章 使用网络数据 91


    第38 单元 概念剖析 91


    第39 单元 网络分析序列 94


    第40 单元 使用networkx 95


    轮到你了 101


    第8 章 绘图 103


    第41 单元 使用PyPlot 进行基本绘图 104


    第42 单元 了解其他绘图类型 106


    第43 单元 精通绘图装饰 107


    第44 单元 用pandas 绘图 109


    轮到你了 111


    第9 章 概率与统计 113


    第45 单元 回顾概率分布 113


    第46 单元 回顾统计度量 115


    第47 单元 以Python 的方式完成统计 117


    轮到你了 120


    第10 章 机器学习 122


    第48 单元 设计预测实验 122


    第49 单元 线性回归拟合
    内容介绍
    《Python数据科学入门》以Python 语言讲解数据科学基础知识,涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、数据分析(网络分析)、统计和机器学习等内容。具体内容包括:数据科学的Python 核心特性,文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series 和frame、网络数据的使用,数据的绘制,概率与统计,机器学习。 《Python数据科学入门》面向研究生和本科生、数据科学教员、刚入门的数据科学专业人员,以及那些想拥有一本参考手册来帮助记住所有Python 函数及参数的开发人员。
    在线试读
    媒体评论
    “这本书完成了一项了不起的工作,它对各种使用Python进行数据整理的活动进行了总结。每个练习都是一项有意思的挑战,求解的过程也有趣。毫无疑问,这本书应该出现在每一位有抱负的数据科学家的阅读清单中。” ——Peter Hampton,阿尔斯特大学 “这本书可以让你快速地熟悉数据科学领域中各种常见任务和工具。书中简要介绍了多种用于数据获取、清洗、分析和存储的技术,可以帮助你保持较高的工作效率,减少钻研技术的时间,从而在期望开展的研究上投入更多精力。” ——Jason Montojo,
    不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化 如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据 探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据 网络创建、度量和分析 概率与统计以及机器学习的相关基本概念 
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