- 商品参数
-
- 作者:
侠名著
- 出版社:高等教育出版社
- ISBN:9789795581453
- 版权提供:高等教育出版社
店铺公告
为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。
温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货)。
关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。
数值计算引论(第二版)
作者: 白峰杉
出版社: 高等教育出版社
ISBN: 9787040283228
开本: 16开
出版日期:2010年1月
装帧: 平装
定价: 25.30
版次: 2
字数: 300千字
是否套装: 否
页码: 235
本书讨论了最基本的数值计算方法,突出科学计算的基本概念和训练,强调数学软件在科学计算中的作用。主要内容包括MATLAB软件介绍、线性方程组的数值方法、函数的数值逼近、数值积分、微分方程问题的数值计算、非线性方程、矩阵特征值问题和最优化问题等。除基本内容外,还有课外读写、交互实验、应用举例和软件点评等小品栏目,部分章节还附有附录,便于课堂内容的取舍和有余力的学生课外深入学习。
本书可以作为高等院校本科生高年级或研究生“数值分析”或“计算方法”课程的教材,也可以作为“数学实验”或“数学模型”课程的参考书,对以科学计算为工具的科技人员也有参考价值。
前辅文
第二版前言
第一版前言
写给学生的话
写给教师的话
课外读写:JohnvonNeumann与ENIAC
第1章 数值计算的工具MATLAB
§1.1 介绍你认识MATLAB
§1.2 用MATLAB处理矩阵———容易
§1.3 用MATLAB绘图———轻松
§1.4 用MATLAB编程———简洁
§1.5 用好MATLAB———祝你们成为好朋友
附录1.A MATLAB工具箱介绍
评 注
实验题
第2章 数值计算的基本概念
§2.1 浮点数与舍入误差
课外读写:《易经》与二进制
§2.2 计算机算术的若干问题
§2.3 计算方法及其计算复杂性
§2.4 算法的稳定性
§2.5 问题的病态性
软件点评:数学软件综述
课外读写:J.Wilkinson与数学软件
评 注
思考题
第3章 线性方程组求解的数值方法
§3.1 Gauss消去法与矩阵的LU分解
课外读写:《九章算术》与消去法
交互实验trylu:Gauss消去法
§3.2 Cholesky分解
课外读写:A.Householder与矩阵分解方法
§3.3 向量范数与矩阵范数
§3.4 古典迭代法的构造
§3.5 迭代法的分析
§3.6 超松弛迭代(SOR)及分块迭代方法
§3.7 线性方程组的条件
§3.8 稀疏矩阵的计算
应用实例:CT图像重建
软件点评:LINPACK与BLAS
附录3.A 公理化的向量与矩阵范数
评 注
思考题
习 题
实验题
第4章 函数的数值逼近
§4.1 代数多项式插值
交互实验tryrunge:多项式插值的Runge现象
§4.2 多项式插值的进一步分析
§4.3 分段插值与保形插值
§4.4 样条函数插值
交互实验tryinterp:插值方法比较
§4.5 曲线拟合的最小二乘方法
应用实例:人口预测
§4.6 函数的最佳平方逼近
软件点评:插值软件
附录4.A 内积空间与正交多项式
附录4.B 多元函数的逼近
评 注
思考题
习 题
实验题
第5章 数值积分
§5.1 经典方法
交互实验tryquad:自适应数值积分
应用实例Fourier变换与数值积分
§5.2 Gauss积分方法
§5.3 积分方程的数值求解
§5.4 随机数与伪随机数
§5.5 计算积分的MonteCarlo方法
课外读写:MC方法的诞生
软件点评:数值积分软件
评 注
思考题
习 题
实验题
第6章 常微分方程初值问题初步
§6.1 基本理论与Euler方法
§6.2 Euler方法的稳定性
§6.3 Euler方法的收敛性及收敛速度
§6.4 算法设计的基本思想
§6.5 Runge-Kutta方法
§6.6 方程组与高阶问题
交互实验trylorenz:Lorenz吸引子
§6.7 Stiff问题
应用实例:人口模型
软件点评:ODE初值问题软件
评 注
思考题
习 题
实验题
第7章 非线性方程
§7.1 非线性方程问题
§7.2 迭代法及其收敛性
交互实验tryfzero:函数的零点
§7.3 Newton法
§7.4 收敛区域与混沌
§7.5 代数方程求解问题
课外读写:秦九韶的“正负开方术”
§7.6 非线性方程组
应用实例:全球定位系统(GPS)
软件点评:非线性方程软件
评 注
思考题
习 题
实验题
第8章 矩阵特征值计算
§8.1 矩阵特征值问题
§8.2 幂法与反幂法
应用实例:Google搜索引擎
§8.3 对称矩阵的Jacobi方法
§8.4 Householder变换
§8.5 矩阵的QR分解
§8.6 计算特征值的QR方法
课外读写:QR方法
应用实例:人的面部图像识别
软件点评:特征值问题软件
附录8.A 特征值问题的条件
评 注
思考题
习 题
实验题
第9章 最优化问题
§9.1 线性优化问题及单纯形方法
课外读写:G.Dantzig与单纯形方法
§9.2 线性优化的内点算法
§9.3 非线性优化问题
§9.4 其他优化问题
软件点评:优化软件
评 注
思考题
第10章 微分方程的数值计算
§10.1 常微分方程的边值问题
§10.2 偏微分方程的数值方法
交互实验trypde:偏微分方程的类型与方法
§10.3 共轭梯度方法
课外读写:Krylov子空间方法
§10.4 多重网格方法
软件点评:微分方程软件
评 注
课外读写:冯康与有限元方法及辛算法
课外读写:20世纪十大算法
参考文献
1