- 商品参数
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- 作者:
宣琦著
- 出版社:高等教育出版社
- 开本:16开
- ISBN:9784963830097
- 版权提供:高等教育出版社
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书名:图机器学习
作者: 宣琦
出版社: 高等教育出版社
ISBN: 9787040576399
开本: 特殊
出版日期:2022年9月
装帧: 平装
定价: 109.00
字数: 350千字
页码: 300
网络图作为一种描述复杂系统结构的通用表征方法,近年来获得了包括生命科学、社会科学、计算机科学以及物理学等诸多领域的关注。本书结合网络图结构进行机器学习算法设计,涉及图嵌入、图神经网络以及对抗攻防和增强等内容。全书共8章:1章概述了图上的机器学习任务及算法;第2—5章分别介绍了节点分类、链路预测、社团检测、图分类的机器学习任务及算法;第6、7章介绍了对抗攻击下算法的鲁棒性问题,包括对抗攻击和对抗防御;第8章探讨了领域前沿图数据增强技术,利用图数据自身的结构和属性信息拓展特征空间,提升算法性能。相比传统机器学习类书籍,本书聚焦网络图数据;相比图神经网络类书籍,本书更侧重网络图从微观到宏观的分析。 本书可供网络科学、人工智能、社会科学及生物信息等领域的研究生、高年级本科生及青年学者使用,也可供工业界从事互联网、大数据及人工智能等领域工作的工程师参考使用。
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