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  • [正版]图机器学习 宣琦 高等教育出版社
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    • 作者: 宣琦著
    • 出版社: 高等教育出版社
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    • 作者: 宣琦著
    • 出版社:高等教育出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9784963830097
    • 版权提供:高等教育出版社

            铺公告

      为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

    温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货)。

      关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

     

     


    书名:图机器学习
    作者: 宣琦
    出版社: 高等教育出版社
    ISBN: 9787040576399
    开本: 特殊
    出版日期:2022年9月
    装帧: 平装
    定价: 109.00
    字数: 350千字
    页码: 300

    网络图作为一种描述复杂系统结构的通用表征方法,近年来获得了包括生命科学、社会科学、计算机科学以及物理学等诸多领域的关注。本书结合网络图结构进行机器学习算法设计,涉及图嵌入、图神经网络以及对抗攻防和增强等内容。全书共8章:1章概述了图上的机器学习任务及算法;第2—5章分别介绍了节点分类、链路预测、社团检测、图分类的机器学习任务及算法;第6、7章介绍了对抗攻击下算法的鲁棒性问题,包括对抗攻击和对抗防御;第8章探讨了领域前沿图数据增强技术,利用图数据自身的结构和属性信息拓展特征空间,提升算法性能。相比传统机器学习类书籍,本书聚焦网络图数据;相比图神经网络类书籍,本书更侧重网络图从微观到宏观的分析。 本书可供网络科学、人工智能、社会科学及生物信息等领域的研究生、高年级本科生及青年学者使用,也可供工业界从事互联网、大数据及人工智能等领域工作的工程师参考使用。

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