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  • [正版] 经济金融计量及其R语言应用 大数据时代经济与金融数据分析系列丛书 朱顺泉 清华大学出版社
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    • 作者: 无著
    • 出版社: 清华大学出版社
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    • 作者: 无著
    • 出版社:清华大学出版社
    • ISBN:9781939382084
    • 版权提供:清华大学出版社

            铺公告

      为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

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     书名:  经济金融计量及其R语言应用
     图书定价:  30.00 元
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期:  2016
     ISBN号:  9787302437956

    本书结合大量精选的实例全面介绍使用R语言进行经济与金融分析的方法。全书共14章,

    内容包括经济与金融计量学绪论,R语言的下载、安装与启动,R语言对象与数据存取,参数估计与假设检验的R语言应用,线性回归分析的R语言应用,多重共线性的R语言应用,异方差问题的R语言应用,自相关问题的R语言应用,时间序列分析ARIMA模型预测的R语言应用,单位根、协整与格兰杰因果检验的R语言应用,时间序列分析GARCH模型的R语言应用,面板数据分析的R语言应用,基于R语言的金融数据分析综合应用,创业板科技型上市公司股权激励对其价值影响的计量检验研究。

     

    本书内容新颖、全面,实用性强,融理论、方法、应用于一体,可供统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率统计、金融学、金融工程、投资学、金融专业硕士、经济学、财务管理、会计学、工商管理等专业的本科高年级学生与研究生使用。

    本书侧重于理论与应用相结合,实例丰富且通俗易懂,重点讨论了R与经济与金融计量分析应用等,详细介绍了各种计量方法在R语言中的应用过程。本书适合作为经济学、金融学、统计学等相关专业的本科生或研究生学习经济计量学、金融计量学等课程的实验参考用书,同时对从事经济与金融数据分析的实际工作者也大有裨益。通过本书,读者不仅能掌握R语言及其程序包本身的应用,而且能学会从实际问题分析入手,到利用R语言进行经济与金融计量分析,并对结果进行分析。
    本书实例与内容丰富,有很强的针对性,书中各章详细地介绍了实例的R具体操作过程,读者只需按照书中介绍的步骤一步一步地实际操作,就能掌握全书的内容。为了帮助读者更加直观的学习本书,我们将书中实例的全部数据文件收录在本书的配套光盘中。读者在光盘中建立一个E:/2glkx/data目录(其他目录名也可以),将所有数据文件复制到此目录,即可进行操作。

     第1章经济与金融计量学绪论 1.1经济计量学与金融计量学的含义及建模步骤 1.1.1计量经济学与金融计量经济学的含义 1.1.2经济计量学与金融计量学建模过程 1.1.3经济与金融模型中的数据 1.2经济与金融计量软件简介 1.2.1R软件简介 1.2.2Python软件简介 1.2.3Stata软件简介 1.2.4EViews软件简介 1.2.5SAS软件简介 1.2.6Matlab软件简介 1.2.7SPSS软件简介 练习题 第2章R语言的下载、安装与启动 2.1选择R语言的理由 2.2R语言下载 2.3R语言安装 2.4R语言程序包的安装 2.5R语言的启动 2.6R语言的退出 2.7R语言的在线帮助系统 练习题 第3章R语言对象与数据存取 3.1R语言的对象与属性 3.2对象信息的浏览和删除 3.3向量对象 3.3.1数值型向量对象 3.3.2字符型向量对象 3.3.3逻辑型向量 3.3.4因子型向量 3.3.5数值型向量的运算 3.3.6常用统计函数 3.3.7向量的下标与子集(元素)的提取 3.4数组与矩阵对象 3.4.1数组的建立 3.4.2矩阵的建立 3.4.3数组与矩阵的下标与子集(元素)的提取 3.4.4矩阵的运算函数 3.5数据框对象 3.5.1数据框的直接建立 3.5.2数据框的间接建立 ...

     
     
     
     

    大数据时代,数据成为商务决策最为重要的参考之一,数据分析行业迈入了一个全新的阶段。R语言是一款非常优秀的数据统计分析与图形展示软件,本书侧重于使用R语言进行经济与金融数据分析,同时结合大量精选的实例问题对R语言进行科学、准确和全面的介绍,以使读者能深刻理解R语言的精髓和灵活、高效的使用技巧。

    R语言是经济金融数据分析、微宏观经济预测等领域应用非常广泛的计量软件之一,它具有免费、统计与作图功能强、数据接口丰富、短小精悍、运算速度快、更新和发展速度惊人等特点,因而受到广大用户的欢迎和喜爱。本书通过丰富的经济与金融实例,详细介绍了R3.1.2在经济与金融领域中的应用,书中所有运算都在Ri386 V3.1.2上调试通过。

    本书侧重于理论与应用相结合,实例丰富且通俗易懂,重点讨论了R语言与经济与金融计量分析应用等,详细介绍了各种计量方法在R语言中的应用过程。本书适合作为经济学、金融学、统计学等相关专业的本科生或研究生学习经济计量学、金融计量学等课程的实验参考用书,同时对从事经济与金融数据分析的实际工作者也大有裨益。通过本书,读者不仅能掌握R语言及其程序包本身的应用,而且能学会从实际问题分析入手,利用R语言进行经济与金融计量分析,并对结果进行分析。

    本书实例与内容丰富,有很强的针对性,书中各章详细地介绍了实例的R具体操作过程,读者只需按照书中介绍的步骤一步一步地实际操作,就能掌握全书的内容。

     

    本书的内容安排如下: 第1章为经济与金融计量学绪论; 第2章介绍R语言的下载、安装与启动; 第3章介绍R语言对象与数据存取; 第4章介绍参数估计与假设检验的R语言应用; 第5章介绍线性回归分析的R语言应用; 第6章介绍多重共线性的R语言应用; 第7章介绍异方差问题的R语言应用; 第8章介绍自相关问题的R语言应用; 第9章介绍时间序列分析ARIMA模型预测的R语言应用; 第10章介绍单位根、协整与格兰杰因果检验的R语言应用; 第11章介绍时间序列分析GARCH模型的R语言应用; 第12章介绍面板数据分析的R语言应用; 第13章是基于R语言的金融数据分析综合应用;  第14章是创业板科技型上市公司股权激励对其价值影响的计算检验研究(广东省科技计划项目软科学阶段性成果。编号: 2015A070704058)。

    本书的出版得到了清华大学出版社的支持和帮助,应该感谢他们为读者提供了一个好的平台!由于时间和水平的限制,书中难免出现一些纰漏,恳请读者提出宝贵意见。

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