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  • (套装2册)Tukey统计学讲义 [正版]全2册 Tukey统计学讲义数据分析与回归+探索性数据分析 (英文版) 世界图
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    • 作者: 无著
    • 出版社: 世界图书出版公司
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    • 作者: 无著
    • 出版社:世界图书出版公司
    • 装帧:套装
    • ISBN:9789209438380
    • 版权提供:世界图书出版公司

            铺公告

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    本书是数据统计分析领域的经典著作,堪称经典中的经典。本书有助于读者了解数据分析与回归的有关知识,并学习如何应用数据分析。在本书中,作者建议采用“凸规则”发现获得线性性状的转换方法。建议搭配《Tukey统计学讲义:探索性数据分析》一起购买。
    Frederick Mosteller(1916-2006),哈佛大学数学统计学教授,一生著作颇丰。约翰•图基(John Tukey),是美国著名统计学家,他原创性提出的“探索性数据分析”是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法,是对传统统计学假设检验手段的补充,在统计科学领域久负盛名

    目录

    1. Approaching Data Analysis.

    2. Indication and Indicators.

    3. Displays and Summaries for Batches.

    4. Straightening Curves and Plots.

    5. The Practice of Re-expression.

    6. Need We Reexpress?

    7. Hunting Out the Real Uncertainty.

    8. A Method of Direct Assessment.

    9. Two-and More-way Tables.

    10. Robust and Resistant Measures of Location and Scale.

    11. Standardizing for Comparison.

    12. Regression for Fitting.

    13. Woes of Regression Coefficients.

    14. Mechanisms Usually Operating in Linear Fitting.

    15. Guided Regression.

    16. Examining Regression Residuals.


    本书是数据分析的入门书籍。书中介绍的方法是对数据进行非正式的研究,其内容包括从绘图技术到相当复杂的数字总结。其中有几种方法是作者独创的,都可以用铅笔或手持计算器辅助实现。本书属于“培生现代经典系列”经典书籍,长销不衰。

    约翰•图基(John Tukey),是美国著名统计学家,他原创性提出的“探索性数据分析”是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法,是对传统统计学假设检验手段的补充,在统计科学领域久负盛名。

    1. Scratching Down Numbers (stem-and-leaf).

    2. Schematic Summaries (pictures and numbers).

    3. Easy Re-Expression (including well-chosen expression).

    4. Plots of Relationship.

    5. Straightening Out Plots (using three points).

    6. Smoothing Sequences.

    7. Parallel and Wandering Schematic Plots.

    8. Delineations of Batches and Points.

    9. Using Two-Way Analyses.

    10. Making Two-Way Analyses.

    11. Advanced Fits.

    12. Three-Way Fits.

    13. Looking in Two or More Batches of Points.

    14. Counted Fractions.

    15. Better Smoothing.

    16. Counts in Bin after Bin.

    17. Product Ratio Plots.

    18. Shapes of Distribution.

    19. Mathematical Distributions.

    20. Postscript.


     

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