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[友一个正版] 新能源汽车大数据分析与应用技术 王震坡 刘鹏 张照生 车载数据采集 网络通信 实现方法应用 CAN
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商品基本信息 | |
商品名称: | 新能源汽车大数据分析与应用技术 |
作者: | 王震坡 刘鹏 张照生 |
市场价: | 89.90 |
ISBN号: | 9787111596387 |
版次: | 1-1 |
出版日期: | |
页数: | 226 |
字数: | 277 |
出版社: | 机械工业出版社 |
目录 | |
丛书序 前言 第1 章 导论 · 1 1.1 汽车电气化与智能化 · 1 1.1.1 电气化 · 1 1.1.2 智能化 · 2 1.2 信息化的车联网 · 3 1.2.1 车联网技术 · 3 1.2.2 国内外发展历史及现状 7 1.2.3 车联网发展趋势 10 1.3 大数据简介 11 1.3.1 大数据的产生与发展 12 1.3.2 大数据的概念与特征 13 1.3.3 大数据的价值与挑战 15 1.4 车辆大数据与应用 · 18 1.4.1 汽车行业大数据应用 19 1.4.2 新能源汽车大数据应用 · 20 第2 章 新能源汽车车联网技术 23 2.1 新能源汽车与数据采集 · 24 2.1.1 纯电动汽车 24 2.1.2 混合动力电动汽车 · 26 2.1.3 燃料电池电动汽车 · 30 2.2 车辆数据通信技术 · 31 2.2.1 CAN 总线的数据交换原理 32 2.2.2 CAN 总线的特征和分层结构 · 34 2.2.3 CAN 总线在汽车控制系统中的应用 35 2.2.4 FlexRay 总线 35 2.3 车载设备应用 · 36 2.3.1 汽车厂商领域 36 2.3.2 公共交通领域 37 2.3.3 私人交通领域 39 2.4 新能源汽车车联网大数据平台 40 2.4.1 新能源汽车大数据平台的应用背景 · 40 2.4.2 新能源汽车大数据平台的架构 · 42 2.4.3 新能源汽车大数据平台的功能 · 43 2.5 新能源汽车车联网应用实例分析 44 2.5.1 车联网技术在智慧交通方面的应用 · 44 2.5.2 车联网在新能源汽车上的应用 · 46 第3 章 新能源汽车大数据应用流程 · 50 3.1 数据采集 · 50 3.1.1 数据采集方法 50 3.1.2 新能源汽车数据采集 · 51 3.1.3 小结 54 3.2 数据预处理 54 3.2.1 数据预处理目标 · 54 3.2.2 数据预处理方法 · 55 3.2.3 新能源汽车数据预处理 66 3.2.4 小结 68 3.3 数据存储 · 69 3.3.1 数据存储技术路线 69 3.3.2 新能源汽车数据存储 · 70 3.3.3 小结 72 3.4 数据探索与分析 72 3.4.1 数据探索与统计 · 73 3.4.2 数据挖掘与应用 · 75 3.4.3 新能源汽车数据探索与分析 80 3.4.4 小结 82 3.5 数据可视化 83 3.5.1 数据可视化工具 · 84 3.5.2 新能源汽车数据可视化 90 3.5.3 小结 93 新能源汽车 大数据分析与应用技术 VIII 第4 章 数据分析的基础理论 · 94 4.1 相关与回归分析 94 4.1.1 相关分析 · 94 4.1.2 一元线性回归分析 · 99 4.1.3 多元线性回归分析 · 109 4.1.4 非线性回归模型 · 114 4.1.5 小结 117 4.2 聚类方法 117 4.2.1 聚类方法概要 118 4.2.2 K.means 方法 121 4.2.3 层次聚类 · 122 4.2.4 类别数的确定方法 · 125 4.2.5 小结 · 127 4.3 分类方法 · 127 4.3.1 分类方法概要 · 127 4.3.2 K.近邻 · 129 4.3.3 贝叶斯分类 132 4.3.4 分类的评判 135 4.3.5 小结 · 138 4.4 诊断方法 · 139 4.4.1 离群点诊断概要 139 4.4.2 基于统计的离群点诊断 · 140 4.4.3 基于距离的离群点诊断 · 142 4.4.4 基于密度的离群点挖掘 · 144 4.4.5 基于聚类的离群点挖掘 · 145 4.4.6 小结 · 146 4.5 时间序列数据分析与预测 146 4.5.1 时间序列概述 · 146 4.5.2 时间序列的描述分析 148 4.5.3 长期趋势分析 · 151 4.5.4 季节变动分析 · 153 4.5.5 循环变动分析 · 154 4.5.6 时间序列的预测 155 4.5.7 小结 · 157 第5 章 新能源汽车的运行大数据统计分析与应用实例 158 5.1 新能源汽车大数据的应用概述· 158 5.1.1 大数据标准化 · 158 5.1.2 大数据应用领域 159 5.2 新能源汽车技术分析与应用 160 5.2.1 动力电池系统故障分析 · 160 5.2.2 动力电池系统健康状态评估 · 170 5.2.3 动力电池系统梯次利用分析 · 175 5.3 新能源汽车使用行为分析与应用 · 180 5.3.1 驾驶行为分析与应用 180 5.3.2 充电行为分析 · 185 5.3.3 行驶里程分析 · 189 5.4 新能源汽车宏观经济分析与应用 · 195 5.4.1 分时租赁应用 · 195 5.4.2 对城市交通运行的影响分析 · 204 第6 章 大数据分析在未来交通出行中的应用及发展前景 · 213 6.1 未来的交通出行 · 213 6.1.1 未来的汽车出行 213 6.1.2 未来的交通网络 214 6.2 未来交通出行中大数据的分析与应用 · 215 6.2.1 未来汽车行业——以人为本 · 216 6.2.2 未来交通系统——智慧出行网络 · 218 6.2.3 未来社会发展——国计民生 · 220 6.3 未来新挑战 · 222 6.3.1 数据的安全性 · 222 6.3.2 数据的复杂性 · 223 6.3.3 计算的复杂性 · 223 6.3.4 系统的复杂性 · 224 参考文献 225 |
内容简介 | |
本书内容上涵盖了新能源汽车的车联网技术、大数据应用的业务需求与预处理、大数据分析与基础理论、大数据的采集与处理、运行大数据统计分析与应用实例等内容,详细介绍了车联网车载数据采集、网络通信等实现的方法和应用,对于实现车辆网联技术具有很高的指导性和实用性,在车联网大数据平台化、数据库化等方面的应用有很强的指导性和实用性。本书适合新能源汽车专业老师、研究生及科研人员参考。 |
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