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  • [友一个正版] 新能源汽车大数据分析与应用技术 王震坡 刘鹏 张照生 车载数据采集 网络通信 实现方法应用 CAN
  • 正版图书,限购1件,多拍不发货,谢谢合作。
    • 作者: 无著
    • 出版社: 机械工业出版社
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    商品参数
    • 作者: 无著
    • 出版社:机械工业出版社
    • ISBN:9781961382508
    • 出版周期:旬刊
    • 版权提供:机械工业出版社

            店铺公告

     

    为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

    温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货),

    关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

     

      商品基本信息
    商品名称:   新能源汽车大数据分析与应用技术
    作者:   王震坡 刘鹏 张照生
    市场价:   89.90
    ISBN号:   9787111596387
    版次:   1-1
    出版日期:    
    页数:   226
    字数:   277
    出版社:   机械工业出版社
      目录
    丛书序
    前言
    第1 章 导论 · 1
    1.1 汽车电气化与智能化 · 1
    1.1.1 电气化 · 1
    1.1.2 智能化 · 2
    1.2 信息化的车联网 · 3
    1.2.1 车联网技术 · 3
    1.2.2 国内外发展历史及现状 7
    1.2.3 车联网发展趋势 10
    1.3 大数据简介 11
    1.3.1 大数据的产生与发展 12
    1.3.2 大数据的概念与特征 13
    1.3.3 大数据的价值与挑战 15
    1.4 车辆大数据与应用 · 18
    1.4.1 汽车行业大数据应用 19
    1.4.2 新能源汽车大数据应用 · 20
    第2 章 新能源汽车车联网技术 23
    2.1 新能源汽车与数据采集 · 24
    2.1.1 纯电动汽车 24
    2.1.2 混合动力电动汽车 · 26
    2.1.3 燃料电池电动汽车 · 30
    2.2 车辆数据通信技术 · 31
    2.2.1 CAN 总线的数据交换原理 32
    2.2.2 CAN 总线的特征和分层结构 · 34
    2.2.3 CAN 总线在汽车控制系统中的应用 35
    2.2.4 FlexRay 总线 35
    2.3 车载设备应用 · 36
    2.3.1 汽车厂商领域 36
    2.3.2 公共交通领域 37
    2.3.3 私人交通领域 39
    2.4 新能源汽车车联网大数据平台 40
    2.4.1 新能源汽车大数据平台的应用背景 · 40
    2.4.2 新能源汽车大数据平台的架构 · 42
    2.4.3 新能源汽车大数据平台的功能 · 43
    2.5 新能源汽车车联网应用实例分析 44
    2.5.1 车联网技术在智慧交通方面的应用 · 44
    2.5.2 车联网在新能源汽车上的应用 · 46
    第3 章 新能源汽车大数据应用流程 · 50
    3.1 数据采集 · 50
    3.1.1 数据采集方法 50
    3.1.2 新能源汽车数据采集 · 51
    3.1.3 小结 54
    3.2 数据预处理 54
    3.2.1 数据预处理目标 · 54
    3.2.2 数据预处理方法 · 55
    3.2.3 新能源汽车数据预处理 66
    3.2.4 小结 68
    3.3 数据存储 · 69
    3.3.1 数据存储技术路线 69
    3.3.2 新能源汽车数据存储 · 70
    3.3.3 小结 72
    3.4 数据探索与分析 72
    3.4.1 数据探索与统计 · 73
    3.4.2 数据挖掘与应用 · 75
    3.4.3 新能源汽车数据探索与分析 80
    3.4.4 小结 82
    3.5 数据可视化 83
    3.5.1 数据可视化工具 · 84
    3.5.2 新能源汽车数据可视化 90
    3.5.3 小结 93
    新能源汽车
    大数据分析与应用技术
    VIII
    第4 章 数据分析的基础理论 · 94
    4.1 相关与回归分析 94
    4.1.1 相关分析 · 94
    4.1.2 一元线性回归分析 · 99
    4.1.3 多元线性回归分析 · 109
    4.1.4 非线性回归模型 · 114
    4.1.5 小结 117
    4.2 聚类方法 117
    4.2.1 聚类方法概要 118
    4.2.2 K.means 方法 121
    4.2.3 层次聚类 · 122
    4.2.4 类别数的确定方法 · 125
    4.2.5 小结 · 127
    4.3 分类方法 · 127
    4.3.1 分类方法概要 · 127
    4.3.2 K.近邻 · 129
    4.3.3 贝叶斯分类 132
    4.3.4 分类的评判 135
    4.3.5 小结 · 138
    4.4 诊断方法 · 139
    4.4.1 离群点诊断概要 139
    4.4.2 基于统计的离群点诊断 · 140
    4.4.3 基于距离的离群点诊断 · 142
    4.4.4 基于密度的离群点挖掘 · 144
    4.4.5 基于聚类的离群点挖掘 · 145
    4.4.6 小结 · 146
    4.5 时间序列数据分析与预测 146
    4.5.1 时间序列概述 · 146
    4.5.2 时间序列的描述分析 148
    4.5.3 长期趋势分析 · 151
    4.5.4 季节变动分析 · 153
    4.5.5 循环变动分析 · 154
    4.5.6 时间序列的预测 155
    4.5.7 小结 · 157
    第5 章 新能源汽车的运行大数据统计分析与应用实例 158
    5.1 新能源汽车大数据的应用概述· 158
    5.1.1 大数据标准化 · 158
    5.1.2 大数据应用领域 159
    5.2 新能源汽车技术分析与应用 160
    5.2.1 动力电池系统故障分析 · 160
    5.2.2 动力电池系统健康状态评估 · 170
    5.2.3 动力电池系统梯次利用分析 · 175
    5.3 新能源汽车使用行为分析与应用 · 180
    5.3.1 驾驶行为分析与应用 180
    5.3.2 充电行为分析 · 185
    5.3.3 行驶里程分析 · 189
    5.4 新能源汽车宏观经济分析与应用 · 195
    5.4.1 分时租赁应用 · 195
    5.4.2 对城市交通运行的影响分析 · 204
    第6 章 大数据分析在未来交通出行中的应用及发展前景 · 213
    6.1 未来的交通出行 · 213
    6.1.1 未来的汽车出行 213
    6.1.2 未来的交通网络 214
    6.2 未来交通出行中大数据的分析与应用 · 215
    6.2.1 未来汽车行业——以人为本 · 216
    6.2.2 未来交通系统——智慧出行网络 · 218
    6.2.3 未来社会发展——国计民生 · 220
    6.3 未来新挑战 · 222
    6.3.1 数据的安全性 · 222
    6.3.2 数据的复杂性 · 223
    6.3.3 计算的复杂性 · 223
    6.3.4 系统的复杂性 · 224
    参考文献 225


































































































































       内容简介
        本书内容上涵盖了新能源汽车的车联网技术、大数据应用的业务需求与预处理、大数据分析与基础理论、大数据的采集与处理、运行大数据统计分析与应用实例等内容,详细介绍了车联网车载数据采集、网络通信等实现的方法和应用,对于实现车辆网联技术具有很高的指导性和实用性,在车联网大数据平台化、数据库化等方面的应用有很强的指导性和实用性。本书适合新能源汽车专业老师、研究生及科研人员参考。
        
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